Enriquecimiento orgánico de sedimentos por acuicultura continental: aplicación preliminar del sistema MOM en un lago colombiano*

Erwann Legrand**

Instituto de Investigación Marina (Noruega)

Iván Andrés Sánchez-Ortiz***

Departamento de Recursos Hidrobiológicos, Universidad de Nariño – Udenar (Colombia)

Pia Kupka Hansen****

Instituto de Investigación Marina (Noruega)

Rosa Helena Escobar-Lux*****

Instituto de Investigación Marina, Estación Marina de Austevoll, Austevoll (Noruega)

Naturaleza y Sociedad. Desafíos Medioambientales • número 13 • septiembre-diciembre 2025 • pp. 105-131

https://doi.org/10.53010/nys13.05

Recibido: mayo 19 de 2025 | Aprobado: junio 26 de 2025

Resumen. La acuicultura está en constante expansión y se ha convertido en una fuente vital de alimentos e ingresos a nivel mundial. Sin embargo, este crecimiento también ejerce una presión creciente sobre los ecosistemas acuáticos. La acuicultura en jaulas de red libera efluentes, principalmente materia orgánica, que pueden causar impactos ambientales cuya gravedad varía según la intensidad de la producción y de las características del lugar. Noruega desarrolló el sistema MOM (sigla en inglés de Monitoreo y modelación de la piscicultura mediante jaulas flotantes) para monitorear el impacto ambiental en ambientes marinos. Este estudio evalúa, por primera vez, la aplicabilidad del sistema MOM para determinar el impacto de la acuicultura en ambientes de agua dulce. Se recolectaron muestras de sedimentos del lago La Cocha en Colombia, cerca de tres piscifactorías con diferentes niveles de producción, así como de dos sitios de referencia. El análisis siguió el protocolo noruego MOM, que considera tres grupos de parámetros: presencia/ausencia de fauna (Grupo I), pH y potencial redox (Grupo II), y las características sensoriales de los sedimentos, como color, olor y presencia de burbujas de gas (Grupo III). Los resultados indican que, en general, los sedimentos cercanos a las piscifactorías estudiadas se encontraban en estado muy bueno a bueno. Sin embargo, se observó una disminución del pH asociada al enriquecimiento orgánico, junto con indicios de liberación de gases, menor consistencia del sedimento y un mayor volumen de muestra. Estos cambios sugieren impactos sedimentarios relacionados con la acuicultura de agua dulce. Los resultados indican la necesidad de realizar mediciones y observaciones adicionales de diversos parámetros, como el potencial redox, el color, el espesor del depósito y el olor, para mejorar la caracterización del sistema en ambientes continentales. Estos hallazgos representan un avance importante en el desarrollo de un protocolo de monitoreo ambiental para la acuicultura de agua dulce. La incorporación de datos de diversos cuerpos de agua y niveles de producción contribuirá al perfeccionamiento de este protocolo y a un desarrollo acuícola más sostenible en Colombia.

Palabras clave: impactos ambientales, acuicultura, jaulas flotantes, lago La Cocha, monitoreo, materia orgánica, sedimento, Colombia.

Organic enrichment of sediments from freshwater aquaculture: Preliminary application of the MOM system in a Colombian lake

Abstract. Aquaculture is steadily expanding and has become a vital source of food and income globally. However, this growth also exerts increasing pressure on aquatic ecosystems. Net-cage aquaculture releases effluents, primarily organic matter, which can cause environmental impacts that vary in severity depending on production intensity and site characteristics. Norway developed the MOM system (Monitoring, Ongrowing fish farms, Modelling) to monitor the environmental impact in marine environments. This study evaluates, for the first time, the MOM system’s applicability to assess the impact of aquaculture in freshwater environments. Sediment samples were collected from Lake La Cocha in Colombia, near three fish farms with different production levels, as well as from two reference sites. The analysis followed the Norwegian MOM protocol, which considers three groups of parameters: the presence/absence of fauna (Group I), pH and redox potential (Group II), and the “sensory” characteristics of the sediments, such as color, odor, and the presence of gas bubbles (Group III). The results indicate that, overall, sediments near the studied farms were in very good to good condition. However, a decrease in pH associated with organic enrichment was observed, along with signs of gas release, reduced sediment consistency, and increased sample volume. These changes suggest sedimentary impacts related to freshwater aquaculture. The results indicate the need for additional measurements and observations of various parameters—including redox potential, color, deposit thickness, and odor—to improve system characterization in continental environments. These findings represent a significant step toward developing an environmental monitoring protocol for freshwater aquaculture. Incorporating data from diverse water bodies and production levels will help refine this protocol and support more sustainable aquaculture development in Colombia.

Keywords: environmental impacts, aquaculture, floating cages, Lake La Cocha, monitoring, organic matter, sediment, Colombia.

Enriquecimento orgânico de sedimentos oriundos da aquicultura de água doce: aplicação preliminar do sistema MOM em um lago colombiano

Resumo. A aquicultura está em constante expansão e tem se tornado uma fonte vital de alimentos e renda em todo o mundo. No entanto, esse crescimento também exerce uma pressão crescente sobre os ecossistemas aquáticos. A aquicultura em tanques-rede libera efluentes, principalmente matéria orgânica, que podem causar impactos ambientais cuja severidade varia conforme a intensidade da produção e as características do local. A Noruega desenvolveu o sistema MOM (Monitoring, Ongrowing fish farms, Modelling — modelagem, monitoramento e avaliação ambiental) para acompanhar o impacto ambiental em ambientes marinhos. Este estudo avalia, pela primeira vez, a aplicabilidade do sistema MOM para determinar o impacto da aquicultura em ambientes de água doce. Amostras de sedimentos foram coletadas na Lago La Cocha, na Colômbia, próximas a três pisciculturas com diferentes níveis de produção, bem como em dois locais de referência. A análise seguiu o protocolo norueguês MOM, que considera três grupos de parâmetros: presença/ausência de fauna (Grupo I), pH e potencial redox (Grupo II) e características sensoriais dos sedimentos, como cor, odor e presença de bolhas de gás (Grupo III). Os resultados indicam que, em geral, os sedimentos próximos às pisciculturas estudadas estavam em condições de “boas” a “muito boas”. No entanto, foi observada diminuição no pH associada ao enriquecimento orgânico, juntamente com indícios de liberação de gás, consistência reduzida dos sedimentos e aumento do volume da amostra. Essas mudanças sugerem impactos sedimentares relacionados à aquicultura de água doce. Os resultados indicam a necessidade de medições e observações adicionais de vários parâmetros, como potencial redox, cor, espessura da camada de sedimento e odor, a fim de melhorar a caracterização do sistema em ambientes continentais. Esses achados representam um avanço importante no desenvolvimento de um protocolo de monitoramento ambiental para a aquicultura de água doce. A incorporação de dados de diferentes corpos d’água e níveis de produção contribuirá para o aperfeiçoamento desse protocolo e para um desenvolvimento mais sustentável da aquicultura na Colômbia.

Palavras-chave: impactos ambientais, aquicultura, tanques-rede, Laguna La Cocha, monitoramento, matéria orgânica, sedimento, Colômbia.

Introducción

Durante los últimos 30 años, la acuicultura ha experimentado un crecimiento sustancial a nivel mundial. En 2022, el cultivo de animales acuáticos produjo 94,4 millones de toneladas (51 % de la producción mundial de animales acuáticos), al superar por primera vez a la pesca extractiva, que capturó 91 millones de toneladas (49 %) (FAO, 2024). Los sistemas de acuicultura continental abarcan una variedad de tecnologías y niveles de intensidad, que van desde estanques de tierra hasta jaulas flotantes en ríos, lagos o embalses (Beveridge y Brummett, 2015). La acuicultura en jaulas flotantes está, generalmente, ubicada en áreas protegidas de lagos o embalses (Beveridge, 2004). Dichas jaulas consisten en estructuras boyantes que utilizan redes de fibra sintética que permiten el paso del agua y el confinamiento de los organismos de cultivo. Suelen ser abiertas en la parte superior, pero también pueden ser cerradas y mantenerse sumergidas.

Este método de producción genera importantes cantidades de efluentes en caso de no ser gestionados de manera adecuada, que incluyen restos de alimento, heces, nutrientes y subproductos como medicamentos y pesticidas (Arshad et al., 2024; Beveridge y Brummett, 2015; Legaspi et al., 2015). La descarga de efluentes acuícolas representa una presión significativa sobre los ecosistemas acuáticos (Arshad et al., 2024; Beveridge y Brummett, 2015), y la cantidad de residuos orgánicos liberados al cuerpo hídrico puede ser sustancial, del orden de 100 a 600 toneladas de residuos de alimento al año por cada 1 000 toneladas de peces producidos (Beveridge y Brummett, 2015).

La severidad de los impactos ambientales varía según diferentes factores como la especie cultivada, el nivel de producción, la composición del alimento, las características ambientales del sitio (por ejemplo, la profundidad, las corrientes o la temperatura) y las prácticas de manejo (Beveridge y Brummett, 2015). En comparación con los ambientes marinos, los impactos de los efluentes son generalmente más graves en lagos y embalses debido al menor volumen de agua, mayor tiempo de retención hidráulica y velocidades de corriente reducidas (Varol, 2019). Estas condiciones favorecen la acumulación de residuos orgánicos y nutrientes en los sedimentos (Cornel y Whoriskey, 1993; Karakoca y Topcu, 2017; Varol, 2019) y provocan cambios importantes en la macrofauna bentónica, en la química de los sedimentos y en la salud de los peces cultivados (Alpaslan y Pulatsü, 2008; Cornel y Whoriskey, 1993; Egessa et al., 2018; Varol, 2019).

Colombia se destaca por su abundante riqueza hídrica, convirtiéndola en un entorno ideal para el desarrollo acuícola (Salazar-Ariza, 2025). En los últimos años, la industria ha mostrado un crecimiento significativo, impulsado por su extensa red hidrográfica, clima favorable y la creciente demanda global de pescado y mariscos. La acuicultura colombiana sigue centrada principalmente en unas pocas especies no nativas, en particular la trucha arcoíris (Oncorhynchus mykiss), la cachama blanca (Piaractus brachypomus), la tilapia del Nilo (Oreochromis niloticus) y el camarón blanco del Pacífico (Penaeus vannamei) (Salazar-Ariza, 2025; Osorio et al., 2013; Pérez-Rincón et al., 2017; Souto Cavalli et al., 2021). En 2023, la producción de trucha arcoíris representó aproximadamente el 16 % de la producción acuícola total de Colombia, al alcanzar cerca de 32 000 toneladas (WAS, 2024). La acuicultura de trucha arcoíris se suele hacer en sistemas de jaulas flotantes debido a sus relativamente bajos requerimientos de capital, facilidad de cosecha y alimentación, y manejo sencillo (Dirican, 2021). Los principales sitios de producción incluyen el lago de Tota en Boyacá y el lago Guamués, también conocido como el lago La Cocha, en Nariño (Merino et al., 2013).

El crecimiento acuícola colombiano también responde al declive de la pesca extractiva debido a la sobreexplotación (OECD, 2016). Se espera que la acuicultura sea el principal motor de producción de peces en los próximos años. Sin embargo, pese a su potencial, el sector enfrenta desafíos como la alteración de hábitats, la degradación de la calidad del agua y la aparición de enfermedades. De esta forma se refuerza la necesidad de una gestión sostenible y mayores inversiones en investigación, tecnología y políticas públicas (Leal et al., 2025). Las preocupaciones ambientales son cada vez más relevantes. Hasta principios de la segunda década del siglo XXI, el conocimiento sobre la contaminación generada por la piscicultura y sus alternativas de tratamiento en Colombia era limitado (Luna-Imbacuán, 2011). La descarga de efluentes ricos en materia orgánica, nutrientes y sólidos suspendidos puede alterar significativamente las propiedades físicas, químicas y biológicas de los cuerpos de agua (Burbano-Gallardo et al., 2021; González-Legarda et al., 2022; Lubembe et al., 2024). Más recientemente, en un artículo de opinión, Nieto (2024) advirtió sobre signos de insostenibilidad en el sector; destacó la intensificación del uso de recursos, la contaminación del agua y la degradación de ecosistemas. Las grandes granjas piscícolas, que generan cantidades considerables de residuos, incluidos alimento no consumido, excrementos de peces y productos químicos para el control de enfermedades, exacerban aún más las presiones ambientales. Ante estos desafíos, el monitoreo de los impactos ambientales de la piscicultura —particularmente en cuerpos de agua lénticos— resulta esencial, ya que el efecto combinado de la acuicultura y otras actividades humanas amenaza la estabilidad de dichos ecosistemas. Abordar estas preocupaciones mediante políticas ambientales mejoradas, una aplicación más estricta de la regulación y prácticas acuícolas sostenibles será clave para asegurar la viabilidad a largo plazo de la industria en Colombia.

En ambientes marinos, el impacto de la piscicultura sobre las áreas bentónicas circundantes se debe principalmente a la sedimentación de partículas de alimento y heces bajo y alrededor de las granjas de peces (Elvines et al., 2024; Taranger et al., 2015). Debido al aumento de la producción intensiva de salmón del Atlántico (Salmo salar) en las últimas décadas, Noruega ha desarrollado marcos regulatorios para garantizar una industria acuícola sostenible (Taranger et al., 2015). Un componente clave de la regulación ambiental noruega es el sistema MOM (Monitoring, Ongrowing fish farms, Modelling: Monitoreo y modelación de la piscicultura mediante jaulas flotantes), que asegura que las condiciones ambientales del entorno no se deterioren más allá de niveles predeterminados (Ervik et al., 1997; Hansen et al., 2001). El MOM representa un modelo y un programa de monitoreo, que incluye estándares de calidad ambiental (ECA) y que está enfocado principalmente en los impactos de la acuicultura sobre el bentos. Este sistema garantiza un monitoreo cercano de las condiciones ambientales de los sitios de cultivo a un costo relativamente bajo (Hansen et al., 2001). El programa de monitoreo consta de tres tipos de investigaciones (A, B y C) (Hansen et al., 2001): (i) la investigación A consiste en una medición simple de la tasa de sedimentación de material orgánico bajo la granja piscícola; (ii) la investigación B se realiza en la zona de impacto local, al combinar tres grupos de parámetros (biológicos, químicos y sensoriales); (iii) la investigación C es un estudio de la estructura de la comunidad bentónica a lo largo de un transecto desde la granja hacia las áreas de sedimentación y zonas de impacto intermedio y regional.

Aunque el sistema MOM-B fue desarrollado para la acuicultura marina en Noruega, se basa en un concepto general de gestión ambiental. Por lo tanto, se han realizado varios intentos exitosos de adaptación de la investigación MOM-B a otras especies marinas, como moluscos (por ejemplo, Ruditapes philippinarum, Haliotis discus hannai, Crassostrea gigas, Chlamys farreri), algas (Laminaria japonica) y otros peces (Lateolabrax japonicus) en diferentes regiones del mundo por medio del ajuste de parámetros y métodos (Liu et al., 2024; Oh et al., 2015; Zhang et al., 2009; Zhao et al., 2021). Aunque las condiciones ambientales varían entre ambientes marinos y de agua dulce, los impactos ambientales de la acuicultura comparten similitudes importantes, especialmente en cuanto a las emisiones de materia orgánica. Esto sugiere que el sistema MOM-B podría adaptarse potencialmente para el monitoreo del impacto ambiental local de las granjas piscícolas en ambientes de agua dulce. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo introducir el primer intento de aplicación del sistema de investigación MOM-B a la acuicultura de peces en agua dulce en un lago colombiano.

Materiales y métodos

Selección del sitio

La convergencia de las regiones altoandina y amazónica crea ecosistemas únicos e interconectados, que incluyen páramos, altas montañas, colinas, llanuras, humedales y lagos. El Sitio Ramsar lago La Cocha abarca una superficie de 40 077 hectáreas. Es rico en ecosistemas diversos, con una amplia variedad de especies, una importante riqueza genética y extensos recursos hídricos que alimentan la cuenca amazónica (Botina-Jojoa y Guerrero-Mora, 2021).

El estudio se realizó en el lago La Cocha, ubicado en el departamento de Nariño, entre los 0° 50’ y 1° 15’ de latitud norte y los 77° 05’ y 77° 20’ de longitud oeste, a una altitud promedio de 2 700 m s.n.m. (Ramsar Sites Information Service, 2001). El lago se sitúa en el corregimiento de El Encano, al este del municipio de Pasto (figura 1). Tiene una longitud de 16 km, una anchura máxima de 6 km y una profundidad máxima de 75 m; su superficie es de 42 km² y desemboca en el río Guamuez (Van Boxel et al., 2013). El lago recibe 26 tributarios en una cuenca hidrográfica de 225,9 km² que se extiende entre los 2 780 y los 3 650 m s.n.m. (Duque-Trujillo et al., 2016).

Figura 1. Mapas que muestran la ubicación del área de estudio: Lago La Cocha, municipio de San Juan de Pasto, Nariño, Colombia1. Fuente: elaboración propia.

López-Martínez y Madroñero-Palacios (2015) clasificaron a La Cocha como un lago oligotrófico y ultraoligotrófico, característico de los cuerpos de agua de alta montaña con bajos procesos de contaminación de origen alóctono y autóctono. Sin embargo, Bucheli-Rosero et al. (2021) encontraron altos niveles de clorofila-a en las zonas de Mojondinoy, El Naranjal, Santa Teresita y Santa Lucía, al clasificarlas como mesotróficas. El lago presenta una mezcla completa en los meses de julio y septiembre, mientras que en mayo se estratifica. Este patrón está directamente relacionado con los cambios en las temporadas de precipitación: durante la temporada alta, las condiciones favorecen la mezcla completa, mientras que en la temporada baja ocurre la estratificación térmica. Estas características la clasifican como una laguna cálida monomíctica (López-Martínez et al., 2017). Las características ambientales locales del lago La Cocha son presentadas en la tabla 1.

Mínimo (± DE)

Mes de mínimo

Máximo (± DE)

Mes de máximo

Precipitación

79,2 ± 26,3 mm

septiembre

165,8 ± 43,8 mm

mayo

Temperatura

10,8 ± 0,4 °C

agosto

12,6 ± 0,3 °C

noviembre

Evaporación

50,1 ± 8,8 mm

junio

68,7 ± 8,3 mm

noviembre

Humedad relativa

83,7 ± 1,6 %

noviembre

87,9 ± 1,5 %

junio

Tiempo de retención hidráulica

6,22 años

Volumen medio

1 688 hm³

Tabla 1. Descripción de las características ambientales locales del lago La Cocha, basada en los datos recopilados entre 2004 y 2024 en la estación climatológica de El Encano (1°39’35”N, 77°09’41”O; altitud de 2 830 m s.n.m.).

Muestreo y mediciones

Muestreo

Las muestras se recolectaron los días 18 y 19 de septiembre de 2024 en dos sitios de referencia (normalmente no incluidos en el MOM-B, pero necesarios aquí como línea base), ubicados en áreas a más de 1 km de cualquier influencia antropogénica conocida. Adicionalmente, se tomaron muestras directamente debajo de las jaulas en tres granjas acuícolas: A, de mayor producción; B, de producción media; y C, de menor producción. Las producciones de estas granjas varían desde 7 toneladas hasta 46 toneladas de biomasa de peces, y entre 200 kg y 500 kg de alimento utilizado por día. Las ubicaciones de muestreo presentaban profundidades que iban desde 5 m (sitio de referencia S2) hasta 50 m (sitio de referencia S5).

Protocolo y equipo

En este estudio, la investigación MOM-B se llevó a cabo siguiendo la Norma Noruega NS 9410:2016 que “describe los métodos para medir los impactos en el fondo marino originados por granjas de peces marinos, y proporciona procedimientos detallados para el monitoreo de los impactos ambientales de cada sitio acuícola individual” (p. 3, párrafo 1). El protocolo MOM-B recomienda tomar un mínimo de 10 muestras por lugar de estudio y un máximo de 20 muestras. Debido al menor tamaño de las granjas acuícolas colombianas en comparación con las noruegas, en el presente estudio se tomaron entre cinco y ocho muestras. Cada muestra se recolectó utilizando una pequeña draga Van Veen (área de muestreo de 250 cm²) desde las estructuras de flotación de las jaulas o desde pequeñas embarcaciones, en las inmediaciones de las granjas piscícolas. La draga estuvo equipada con compuertas articuladas en la parte superior.

La investigación MOM-B considera tres grupos de parámetros: 1) biológicos; 2) químicos (pH y potencial redox), y 3) sensoriales (Hansen et al., 2001) (Tabla 2). Para cada grupo de parámetros, se evaluaron varias modalidades y se asignó una puntuación correspondiente (tabla 2). A mayor impacto observado en los sedimentos, mayor es la puntuación asignada. Las mediciones se realizaron de manera secuencial, al comenzar con los parámetros del Grupo II, seguidos por los del Grupo III y finalmente los del Grupo I, como se detalla a continuación.

Grupo de parámetros

Parámetros

Modalidades

Puntaje

I

Animales

Sí

0

No

1

II

pH

Eh (mV)

III

Liberación de gases

No

0

Sí

4

Color

Pálido/gris

0

Marrón/negro

2

Olor

Ninguno

0

Medio

2

Fuerte

4

Consistencia

Firme

0

Blanda

2

Suelta

4

III

Volumen de la draga (v)

v < ¼

0

¼ ≤ v < ¾

1

¾ ≤ v

2

Espesor del depósito (t)

t < 2 cm

0

2 ≤ t < 8 cm

1

8 cm ≤ t

2

Tabla 2. Lista de parámetros, sus modalidades y puntuaciones utilizadas en la investigación MOM-B, según lo descrito en la Norma Noruega NS 9410:2016.

Grupo de parámetros II

El pH y el potencial redox se midieron utilizando un electrodo de pH (HANNA HI 9813-6 Medidor portátil de pH/CE/TDS/°C) y un equipo de redox (electrodo de platino y electrodo de referencia —Ag/AgCl Red Rod—). Antes del trabajo de campo, los electrodos de pH y redox fueron ensamblados y calibrados de acuerdo con las instrucciones del fabricante. El electrodo de pH se calibró con soluciones buffer a pH 4,0 y 7,0. Los electrodos de pH y redox se colocaron en un soporte de sonda de manera que los sensores quedaran al mismo nivel. Posteriormente, se sumergieron en agua dulce recolectada en el sitio de muestreo y estuvieron listos para su uso una vez que las lecturas se estabilizaron.

El pH y el potencial redox (Eh) se midieron en el sedimento de la muestra obtenida con la draga, utilizando las compuertas superiores, después de drenar el agua sobrenadante. Una vez que la draga fue alzada a bordo, las mediciones se realizaron a 1 cm de profundidad en el sedimento colectado. Para las mediciones de redox, el Eh se calculó sumando el potencial del electrodo de referencia (a la temperatura correspondiente) al valor medido.

Las diferencias en el pH y el potencial redox entre las granjas piscícolas y los sitios de referencia se analizaron mediante un ANOVA de una vía. Cuando se detectaron diferencias significativas, se realizó una prueba post hoc HSD. Los análisis estadísticos se realizaron utilizando el software R (versión 4.1.2, R Core Team, 2021). El ANOVA de una vía se llevó a cabo utilizando la función aov del paquete “stats”. Las pruebas post hoc se realizaron utilizando la función HSD.test del paquete “agricolae” (Mendiburu, 2023). Las diferencias significativas se determinaron con base en intervalos de confianza aproximados del 95 %.

Grupo de parámetros III

Después de medir el pH y el potencial redox, se abrió la draga y el sedimento se colocó en una bandeja. Se realizó la evaluación sensorial del sedimento (Grupo III), según lo descrito en el protocolo de la Norma Noruega. Un resumen de estos parámetros se presenta en la tabla 3.

Parámetro

Descripción

Liberación de gases

Indica condiciones anóxicas por descomposición anaerobia y presencia de metano

Color

Indica tipo de descomposición y acumulación de materia orgánica

Olor

Asociado a descomposición de heces de peces y alimento no consumido

Consistencia

Relacionada con contenido de materia orgánica

Volumen de la draga

Volúmenes mayores indican un sedimento más blando, característico de la presencia de material orgánico más fácilmente degradable

Espesor del depósito

Medición con regla del espesor del sedimento acumulado

Tabla 3. Descripción resumida de los parámetros del Grupo III del sistema MOM-B. La descripción completa se presenta en el protocolo de la Norma Noruega NS 9410:2016.

Grupo de parámetros I

Los sedimentos dispuestos en la bandeja fueron tamizados por medio de una malla de 1 mm. El material retenido fue analizado para determinar la presencia de animales, registrado como “0” en el formulario de muestreo, mientras que su ausencia se registró como “1”.

Cálculo de la puntuación de la muestra

Debido a la posible subjetividad en la asignación de puntuaciones, se calculó la suma de todos los parámetros del Grupo III en cada muestra, con el fin de evitar dar demasiado peso a observaciones individuales (Hansen et al., 2001). Se aplicó un coeficiente de corrección de 0,22 para calcular la puntuación de condición de la muestra, lo que permitió comparar directamente los puntos del Grupo III con los puntos de los parámetros del Grupo II, tal como se recomienda en el protocolo de la Norma Noruega. Posteriormente, la condición de la muestra se determinó en función de la puntuación obtenida, tal como se describe a continuación:

Resultados y discusión

Grupo de parámetros I

Los resultados obtenidos sugieren la presencia de macrofauna bentónica en 7 de las 23 muestras recolectadas. La macrofauna estuvo ausente en 4 de las 5 muestras provenientes de la granja A, y ausente en todas las muestras de la granja B. En la granja C, la fauna estuvo presente en 5 de las 8 muestras analizadas. En el sitio de referencia, se detectó macrofauna en 4 de las 5 muestras.

La acumulación de materia orgánica conduce a un aumento en el consumo de oxígeno en los sedimentos debido a una mayor actividad metabólica de bacterias aerobias, lo que resulta en condiciones anóxicas (Pamatmat, 1973; Walker y Snodgrass, 1986). Estos cambios en la química de los sedimentos probablemente modifiquen la estructura de las comunidades bentónicas alrededor de las jaulas (Braaten, 2007). En consecuencia, en sedimentos marinos, las comunidades de macrofauna bentónica pueden servir como buenos indicadores del impacto orgánico (Pearson y Rosenberg, 1978), particularmente del causado por las granjas piscícolas (Kutti et al., 2007; Pearson y Black, 2001; Valdemarsen et al., 2015). En ambientes marinos, la ausencia de macrofauna puede indicar condiciones ambientales muy desfavorables; sin embargo, en ciertos casos, esta ausencia puede deberse a factores ecológicos propios de las especies y su tolerancia al enriquecimiento orgánico (Hansen et al., 2001). Por esta razón, el sistema MOM otorga menor peso a este parámetro en comparación con los parámetros químicos (Grupo II) y sensoriales (Grupo III) (Hansen et al., 2001).

En ambientes lacustres, también se han observado cambios en la estructura de la comunidad de macrofauna en relación con el enriquecimiento orgánico proveniente de la acuicultura (Egessa et al., 2018; Rooney y Podemski, 2009). Un estudio realizado en el Lago 375, en Canadá, reportó una disminución significativa en la abundancia y riqueza taxonómica de invertebrados bentónicos debido al enriquecimiento orgánico causado por una granja productora de trucha arcoíris, después de solo dos meses de producción (Rooney y Podemski, 2009). Aunque el presente estudio muestra diferencias en la presencia/ausencia de macrofauna entre las muestras recolectadas, no se puede establecer un vínculo claro con el aporte orgánico proveniente de las jaulas.

Un elemento importante del sistema MOM-B, tal como fue desarrollado en Noruega, es la ausencia de análisis de laboratorio que requieran la intervención de expertos, como implicaría una identificación taxonómica, lo cual conllevaría mayores tiempos y costos. Sin embargo, la consideración taxonómica de la macrofauna bentónica sería importante para el desarrollo futuro del protocolo en ambientes de agua dulce. Este podría contemplar, por ejemplo, la identificación potencial de especies oportunistas clave fácilmente reconocibles, a las cuales se podría asignar una puntuación.

Grupo de parámetros II

Los resultados obtenidos para los parámetros del Grupo II indicaron un pH que varió entre 5,8 (muestra S2 de la granja C) y 6,9 (muestra S1 del sitio de referencia 1). Las granjas A, B y C presentaron valores promedio de pH de 6,2 ± 0,1; 5,9 ± 0,0 y 6,0 ± 0,1, respectivamente (media ± error estándar), mientras que el pH promedio en los sitios de referencia fue de 6,6 ± 0,1. Se detectaron diferencias significativas en el pH entre los sitios (ANOVA de una vía, F = 15,75, p < 0,001), con valores de pH más altos en los sitios de referencia en comparación con los locales de las granjas (prueba post hoc HSD, p < 0,05). El potencial redox varió entre +244 mV para la muestra de referencia S2 y +337 mV para la muestra S1 de la granja C. No se detectaron diferencias estadísticas en los valores de potencial redox entre los sitios de muestreo (ANOVA de una vía, F = 0,12, p = 0,95).

Los cambios en el pH son consistentes con los resultados de González-Legarda et al. (2022), quienes realizaron muestreos de agua y sedimentos en el lago La Cocha durante las temporadas de baja y alta pluviosidad. Tales autores compararon seis áreas del lago y se enfocaron en puntos de monitoreo bajo la zona de jaulas flotantes para el cultivo de trucha. Reportaron que en el área de jaulas flotantes y en la parte alta del lago (más influenciada por actividades humanas) los niveles de oxígeno disuelto (OD) y pH fueron los más bajos, mientras que los niveles de turbidez fueron los más altos. En los sedimentos que analizaron, se registraron mayores concentraciones de materia orgánica, nitrógeno (N) y fósforo (P) durante ambas temporadas, lo que podría contribuir a problemas de eutrofización en el lago (González-Legarda et al., 2022).

Las principales reacciones redox en aguas naturales involucran la oxidación de materia orgánica y las reducciones asociadas. Esto incluye la reducción de oxígeno (O₂) a agua (H₂O), de nitrato (NO₃⁻) a gas nitrógeno (N2), de manganeso III/IV a manganeso II, de hierro III a hierro II, de sulfato (SO₄²⁻) a sulfuro (S²⁻) y de dióxido de carbono (CO₂) a metano (CH₄) (Sigg, 2000). La mayoría de las reacciones redox en sedimentos ocurren bajo catálisis microbiana, impulsada por la disponibilidad de aceptores de electrones y la presencia de materia orgánica como fuente de carbono (Park y Jaffé, 1996; Sigg, 2000). Se sabe que los cambios en el estado redox y el pH de los sedimentos tienen una influencia importante sobre la química sedimentaria, en particular sobre la solubilidad de metales y nutrientes (Miao et al., 2006; Outridge y Wang, 2015). Un estudio en un lago de agua dulce de Luisiana mostró una fuerte relación inversa entre el pH del sedimento y el estado redox (Eh), al observar una disminución del pH de 7,06 a 5,68 cuando el Eh del sedimento aumentó de -200 a +500 mV (Miao et al., 2006). En el estudio de Miao et al. (2006), la pendiente Eh/pH fue controlada principalmente por el sistema de hierro. Sin embargo, dicha pendiente puede variar significativamente cuando el potencial redox es controlado por otros aceptores de electrones, suministrados ya sea por difusión desde la columna de agua o generados dentro del sedimento (DeLaune y Smith, 1985; Park y Jaffé, 1996; Patrick y Turner, 1968).

A diferencia de los sedimentos de agua dulce, los sedimentos marinos contienen altas concentraciones de sulfato, y las diversas comunidades microbianas conducen a la producción de altas concentraciones de sulfuro (Outridge y Wang, 2015). Por lo tanto, tanto el pH como el potencial redox disminuyen a medida que la reducción de sulfato por bacterias anaerobias es estimulada por altas tasas de sedimentación de materia orgánica (Hansen et al., 2001; Hargrave, 2010). Sin embargo, se puede observar una relación no lineal entre el pH y el potencial redox a valores de pH más altos, ya que la reducción de sulfato no es el par redox predominante en sedimentos oxigenados (Hargrave, 2010).

Cuando se utiliza el sistema MOM-B en ambientes marinos, la interpretación de los parámetros del Grupo II se basa en una relación establecida entre el pH y el potencial redox (Hansen et al., 2001). Dicha relación se derivó de mediciones de pH y redox en sedimentos marinos bajo granjas acuícolas en Noruega (Schaanning, 1991 y 1994; Schaanning y Dragsund, 1993), con valores de pH que varían de 5,0 a 8,2 y valores de potencial redox entre -250 y +450 mV. Esta relación se divide en cinco sectores, basados en descripciones del enriquecimiento de materia orgánica (Grey, 1981; Pearson y Stanley, 1979). Se asigna una puntuación de 0 a 5 a los valores de pH/redox obtenidos para cada muestra. Una puntuación de 0 caracteriza sedimentos bien oxigenados con bajo aporte de materia orgánica, favorables para la presencia de comunidades bentónicas (Hansen et al., 2001). En contraste, una puntuación de 5 refleja sedimentos reducidos, asociados a la producción de gases como el metano y caracterizados por bajos valores de pH.

Dadas las diferencias entre la química de los sedimentos marinos y de agua dulce, esta relación pH/redox no pudo ser aplicada en el presente estudio. Por lo tanto, sería interesante obtener datos adicionales de sedimentos expuestos a diferentes intensidades de enriquecimiento orgánico para determinar si es posible establecer una relación entre estos dos parámetros en ambientes de agua dulce y realizar un ajuste al modelo MOM. También se podrían realizar mediciones de pH y potencial redox a distintas profundidades en los sedimentos muestreados, con el fin de caracterizar mejor su covariación y su relación con el enriquecimiento orgánico proveniente de las granjas piscícolas.

Grupo de parámetros III

Con respecto a los parámetros del Grupo III, esta investigación encontró diferencias en la estructura de los sedimentos entre los sitios de estudio. En primer lugar, todos los sitios de referencia, como los de la granja C (de menor producción), presentaron sedimentos con una puntuación general inferior a 1, lo que indica una condición muy buena. Estos sedimentos se caracterizaron generalmente por la ausencia de liberación de gases y de olor, un color marrón pálido, una consistencia de firme a blanda (figura 2A y 2B), y un volumen de la draga típicamente entre ¼ y ¾ de su capacidad. La granja B (producción intermedia) mostró puntuaciones inferiores a 1 (condición muy buena) para la mayoría de las muestras, excepto en una recolectada en el centro de las jaulas flotantes, que presentó una puntuación de 1,32 (buena condición). Se evidenció olor a fermentación en una muestra, aunque de forma difusa y se disipó rápidamente. No se detectó liberación de gases, y los sedimentos fueron generalmente de consistencia blanda (figura 2C). La mayoría de las muestras ocuparon más de ¾ del volumen de la draga. Finalmente, la granja A presentó puntuaciones entre 1 y 2 en cuatro muestras (buena condición) y una puntuación inferior a 1 en una muestra. Se observó liberación de gases en tres de las cinco muestras recolectadas. La consistencia del sedimento fue suelta en cuatro muestras y blanda en una (figura 2D).

Los resultados obtenidos indican que algunos parámetros del Grupo III utilizados en el sistema MOM-B, como la liberación de gases, la consistencia del sedimento y el volumen de la draga, parecen ser adecuados para el monitoreo del impacto ambiental de las granjas acuícolas en agua dulce. Los sedimentos expuestos a un alto aporte de materia orgánica proveniente de la acuicultura ocasionalmente mostraron liberación de gases, lo cual indica condiciones anóxicas y la producción de gases como el metano. En general, estos sedimentos presentaban una consistencia más suelta en comparación con las muestras menos impactadas, que tendían a presentar consistencia blanda a firme. Asimismo, los sedimentos recolectados cerca de las granjas, que presentaban mayor impacto, generalmente ocupaban un mayor volumen de la draga.

Por el contrario, la relevancia de algunos parámetros del Grupo III del sistema MOM-B sigue siendo más incierta en ambientes lacustres y requiere una caracterización adicional para desarrollar un protocolo de monitoreo específico. Esto es particularmente evidente en el caso del color del sedimento, debido a las diferencias significativas en la química de los sedimentos entre ambientes marinos y de agua dulce. En ambientes marinos, el color del sedimento es un indicador confiable de condiciones anóxicas, donde el sulfuro de hidrógeno junto con el hierro produce sedimentos de color negro. Con base en este enfoque visual, el presente estudio no reveló diferencias significativas de color en los sedimentos recolectados. En sistemas de agua dulce, los niveles de sulfuro de hidrógeno en los sedimentos suelen ser bajos, y los resultados obtenidos sugieren la necesidad de adaptar la escala de colores para reflejar mejor estas diferencias. Por ejemplo, algunas muestras reflejaron manchas negras distintivas (indicadas con un asterisco en la tabla 4), que podrían indicar condiciones anóxicas localizadas. Asimismo, ciertas muestras recolectadas cerca de las granjas y expuestas a un alto aporte orgánico presentaron un color marrón más oscuro en comparación con los sedimentos menos impactados. Estos criterios deben ser considerados al ajustar la metodología para futuros estudios.

Además, la relevancia del parámetro “espesor del depósito” sigue siendo incierta, ya que no se observó una capa de depósito orgánico atribuible a las granjas en las muestras recolectadas. Una posible explicación es el relativamente bajo nivel de producción de las granjas estudiadas en comparación con las granjas marinas noruegas, que sirvieron de base para el desarrollo del sistema MOM-B y que generan tasas de sedimentación significativamente más altas, al resultar en depósitos más pronunciados.

Finalmente, la interpretación del parámetro de olor del sedimento debe considerarse con cautela en este estudio. En ambientes marinos, este parámetro se basa en la producción de sulfuro de hidrógeno en condiciones anóxicas, lo cual produce un olor fuerte y característico. Sin embargo, en ambientes de agua dulce, los sedimentos anóxicos están asociados principalmente a la producción de metano, un gas inodoro que reduce considerablemente la utilidad de este parámetro. Aunque se detectó un olor a fermentación en la muestra S3 de la granja B, este fue altamente volátil, lo que dificultó su caracterización y estandarización.

Por lo tanto, se necesita más información para evaluar mejor la relevancia de los parámetros del Grupo III en el desarrollo de un protocolo de monitoreo específico para ambientes de agua dulce. Esto requiere un mayor número de observaciones sobre estos parámetros en sedimentos expuestos a un rango más amplio de niveles de enriquecimiento orgánico. Sería valioso continuar los esfuerzos de muestreo en embalses u otros cuerpos de agua dulce donde operen granjas con mayores intensidades de producción (por ejemplo, el embalse de Betania o el lago de Tota), que inducen un mayor enriquecimiento orgánico en los sedimentos circundantes. Cualquier modificación de los parámetros también conllevaría cambios en el cálculo de las puntuaciones asociadas a cada muestra —especialmente en el coeficiente de estandarización de 0,22 utilizado en este estudio, basado en la metodología MOM-B para sedimentos marinos—, lo que permitiría un monitoreo más preciso del impacto de las granjas de peces en ambientes de agua dulce.

Grupo de parám.

Parámetro

Modalidades

Puntaje granja A

Puntaje granja B

Puntaje granja C

Puntaje lugares de referencia

S1

S2

S3

S4

S5

S1

S2

S3

S4

S5

S1

S2

S3

S4

S5

S6

S7

S8

S1

S2

S3

S4

S5

Profundidad (m)

35

35

35

35

35

24

32

27

22

24

14

14

13

15

16

14

12

7

40

5

20

15

50

I

Animales

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

0

0

0

1

1

0

0

1

1

1

0

1

II

pH

6,1

6,1

6,1

6,3

6,5

5,9

5,9

5,9

5,9

6,0

5,9

5,8

5,8

6,1

6,2

6,0

5,9

6,2

6,9

6,4

6,8

6,4

6,4

Eh (mV)

279

293

334

311

315

313

322

315

286

299

337

279

247

324

326

326

270

283

314

244

313

306

332

III

Liberación de gases

No

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Sí

4

4

4

Color

Pálido/gris

0

0

0

0

0

0*

0

0*

0

0*

0*

0*

0

0

0

0*

0*

0

0

0

0

0

0

Marrón oscuro/negro

Olor

Ausente

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Medio

2

Fuerte

Consistencia

Firme

0

0

0

0

0

0

Blanda

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Suelta

4

4

4

4

4

Volumen de la draga (v)

v < ¼

0

0

¼ ≤ v < ¾

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

¾ ≤ v

2

2

2

2

2

2

2

Espesor del depósito (t)

t < 2 cm

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2 ≤ t < 8 cm

8 cm ≤ t

Suma Grupo III

6

8

8

9

4

1

5

6

4

4

3

3

3

2

3

3

1

1

0

1

3

3

4

Corr. Sum (0.22)

1,32

1,76

1,76

1,98

0,88

0,22

1

1,32

0,88

0,88

0,66

0,66

0,66

0,44

0,66

0,66

0,22

0,22

0

0,22

0,66

0,66

0,88

Tabla 4. Resultados para los diferentes lugares de monitoreo (A: granja con alta producción, B: granja con mediano nivel de producción, C: granja con baja producción). Los valores de Eh se registraron después de sumar el potencial del electrodo de referencia (a la temperatura correspondiente) al valor medido. La presencia de animales se encuentra indicada con un “0” y su ausencia con “1”. Los asteriscos (*) indican sedimentos con manchas negras.

Figura 2. Presentación de los diferentes tipos de sedimentos recolectados durante el estudio: A. Muestra S2 del sitio de referencia, muestra un color marrón claro y consistencia firme. B. Muestra S7 de la granja C, con un color gris claro y consistencia firme. C. Muestra S4 de la granja B, con un color marrón claro y consistencia blanda. D. Muestra S2 de la granja A, con color marrón y consistencia suelta.

Perspectivas futuras

La acuicultura sigue siendo un pilar importante para la producción de alimentos y el desarrollo económico, especialmente en las zonas rurales de Colombia. Sin embargo, su expansión debe ir acompañada de prácticas sólidas de gestión ambiental para garantizar su sostenibilidad a largo plazo y su aceptación social. En lugar de eliminar la acuicultura debido a sus riesgos ambientales, deben fortalecerse los marcos regulatorios e implementar estrategias de monitoreo que permitan mitigar sus impactos. De esta forma se podrá apoyar los beneficios de dicha actividad para la subsistencia y la seguridad alimentaria.

Este enfoque es especialmente relevante en ecosistemas vulnerables como los lagos andinos de alta montaña, donde los efectos de la contaminación pueden ser duraderos. Por ejemplo, el lago de Tota, ubicado en la parte oriental del departamento de Boyacá, una región fuertemente influenciada por la agricultura y la acuicultura, enfrenta presiones ambientales significativas, lo que incluye el uso de agentes tóxicos. Según Jaramillo-García et al. (2020), la contaminación del lago se origina en una combinación de factores como el monocultivo de cebolla larga (cebolla junca), el vertimiento de aguas residuales domésticas e industriales no tratadas de los municipios de Tota, Cuítiva y Aquitania, las actividades ganaderas y el cultivo de trucha arcoíris. Torres-Barrera y Grandas-Rincón (2017) cuantificaron el aporte de la acuicultura, estimando que entre 2005 y 2016 se acumularon 5 063 toneladas de residuos provenientes del cultivo de trucha arcoíris en jaulas flotantes en el lago de Tota. Esto contribuyó con aproximadamente 196 toneladas de nitrógeno y 35 toneladas de fósforo descargadas en el lago.

Adicionalmente, proyectaron una acumulación total de residuos de 8 712 toneladas para el año 2020. A pesar del gran volumen de agua del lago, que le permite soportar ciertos niveles de contaminación, los autores recomiendan reducir las descargas de residuos debido al riesgo de eutrofización causada por macronutrientes y la limitada capacidad de reciclaje de la materia orgánica en los sedimentos de lagos tropicales de alta montaña. En los lagos andinos, donde las bajas temperaturas ralentizan los procesos de descomposición, el periodo de reciclaje es más prolongado que en otros lagos tropicales, lo que incrementa el riesgo de acumulación de nutrientes y el desequilibrio ecológico. Estos hallazgos subrayan la urgente necesidad de mejorar las prácticas de monitoreo y gestión ambiental.

Herramientas como el sistema MOM-B, desarrollado para la acuicultura adaptativa en Noruega, podrían ofrecer marcos de trabajo valiosos en Colombia. La implementación de evaluaciones regulares de sedimentos y de calidad, sistemas de alerta temprana y enfoques de planificación espacial permitiría equilibrar la protección ambiental con las contribuciones socioeconómicas de la acuicultura. Además, aunque este estudio se centró en el lago La Cocha, es fundamental extender los esfuerzos de monitoreo a otros lagos y cuerpos de agua para recopilar más datos que permitan una mejor adaptación del sistema MOM-B a sistemas de agua dulce. El lago de Tota, identificado por la Global Wetlands Network como uno de los ecosistemas más amenazados del mundo, debería ser una prioridad para el muestreo y la recolección de datos en futuros estudios que utilicen el sistema MOM-B.

Conclusión

El sistema MOM-B representa un concepto general de gestión ambiental que puede aplicarse, con mínimas modificaciones, para monitorear el impacto de la producción de especies marinas en distintas regiones del mundo (Liu et al., 2024; Oh et al., 2015; Zhang et al., 2009; Zhao et al., 2021). Sin embargo, trasladar este concepto directamente a ambientes de agua dulce presenta limitaciones importantes debido a las diferencias inherentes entre estos sistemas (por ejemplo, tiempo de retención hidráulica, estado trófico, entre otros). Este estudio evidencia por primera vez el potencial del sistema MOM-B para evaluar el impacto ambiental de la acuicultura en ambientes de agua dulce. Los resultados obtenidos muestran variaciones en el pH (Grupo II), la liberación de gases, la consistencia del sedimento y el volumen de la draga (Grupo III) entre los distintos sitios analizados. Estos parámetros parecen reflejar cambios sedimentarios asociados al enriquecimiento orgánico derivado de la acuicultura de peces en agua dulce. No obstante, otros parámetros, como el potencial redox, el color del sedimento, el espesor del depósito y el olor, requieren de mediciones y observaciones adicionales para caracterizar mejor su aplicabilidad en estos ambientes. También se necesitan mediciones en diferentes momentos del año a fin de considerar las variaciones ambientales locales del lago a lo largo del periodo.

Debido a las marcadas diferencias en la química de sedimentos entre sistemas marinos y de agua dulce, resulta fundamental adaptar la metodología MOM-B a las condiciones específicas de los ambientes lacustres para garantizar una gestión acuícola eficaz y sostenible. Este estudio resalta la necesidad de realizar investigaciones adicionales, especialmente para comprender de manera más precisa la relación entre el pH y el potencial redox en sedimentos de lagos sometidos a distintos niveles de enriquecimiento orgánico. Asimismo, sería relevante definir escalas de color específicas para sedimentos de agua dulce y evaluar la utilidad del olor como un indicador confiable de anoxia.

Adicionalmente, es importante expandir las observaciones a una gama más amplia de intensidades de producción piscícola y diferentes sistemas de agua dulce (por ejemplo, el embalse de Betania y el lago de Tota), con el fin de perfeccionar el marco de monitoreo. Esto permitiría generar datos comparativos valiosos y fortalecer el desarrollo de estrategias más robustas para evaluar la sostenibilidad ambiental de la acuicultura en dichos ecosistemas. Solo mediante una comprensión más integrada de la huella ambiental de la acuicultura, Colombia podrá diseñar estrategias específicas, basadas en evidencia, que aseguren la sostenibilidad ecológica sin comprometer el potencial de este sector para impulsar el desarrollo rural.

Agradecimientos

Este estudio se llevó a cabo en el marco del programa Fish for Development (FfD), financiado por la Agencia Noruega de Cooperación para el Desarrollo (NORAD) (número de proyecto 15813; líder del proyecto Ragnhild Balsvik). Los autores queremos agradecer a todos los participantes del curso Monitoreo ambiental del impacto de la acuicultura en jaulas flotantes, durante el cual se realizó el muestreo. Expresamos un especial agradecimiento a Miyer Iván Cerón Muñoz por su invaluable apoyo en la organización de las actividades de campo.

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    * Este estudio evalúa, por primera vez, la aplicabilidad del sistema MOM (sigla en inglés de Monitoreo y modelación de la piscicultura mediante jaulas flotantes) para evaluar el impacto de la acuicultura en entornos de agua dulce. El estudio se llevó a cabo en el lago La Cocha los días 18 y 19 de septiembre de 2024, como parte del programa Fish for Development (FfD), financiado por la Agencia Noruega de Cooperación para el Desarrollo (NORAD).

    ** Erwann Legrand. Doctor, Instituto de Investigación Marina, Nordnesgaten 50, Bergen. Grupo de investigación: Ecología Bentónica. Contribución: diseño e implementación de la investigación, recopilación de datos, análisis de los resultados y redacción del manuscrito. Publicaciones recientes: Jardim, V.L., Grall, J., Barros-Barreto, M.B., Bizien, A., Benoit, T., Braga, J.C., Brodie, J., Burel, T., Cabrito, A., Diaz-Pulido, G. et al. (2025). Common Terminology to Unify Research and Conservation of Coralline Algae and the Habitats They Create. Aquatic Conservation-Marine and Freshwater Ecosystems, 35, e70121; Legrand, E., Svensen, Ø., Husa, V., Lelièvre, Y. y Svensen, R. (2025). In Situ Growth Dynamics of the Invasive Ascidian Didemnum vexillum in Norway: Insights from a Two-Year Monitoring Study. Marine Pollution Bulletin, 211, 117440. erwann.legrand@hi.no. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5224-5227.

    *** Iván Andrés Sánchez-Ortiz. Doctor, Departamento de Recursos Hidrobiológicos, Universidad de Nariño – Udenar (Colombia). Contribución: implementación de la investigación, recopilación de datos y redacción del manuscrito. Publicaciones recientes: Mutumbajoy, A.V., Sánchez-Ortiz, I.A. y Matsumoto, T. (2025). Performance in Nitrogen, Turbidity and Phosphorus Removal in a RAS Using Moving Bed Settler and Membrane Aerated Biofilm Reactor. Aquacultural Engineering, 110, 102547; Vargas-Velez, C.D., Sánchez-Ortiz, I.A. y Masumoto, T. (2025). Recovery of Coagulants Via Acid Treatment in Potabilization Sludges and their Reuse in Raw and Urban Wastewaters. Water Science & Technology, 91, 1010. ivansaor@hotmail.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7579-5969.

    **** Pia Kupka Hansen. Doctora, Instituto de Investigación Marina, Nordnesgaten 50, Bergen (Noruega). Grupo de investigación: Ecología Bentónica. Contribución: diseño de la investigación y redacción del manuscrito. Publicaciones recientes: Fang, J., Samuelsen, O. B., Strand, Ø., Hansen, P. K. y Jansen, H. (2020). The Effects of Teflubenzuron on Mortality, Physiology and Accumulation in Capitella sp. Ecotoxicology and Environmental Safety, 203, 111029; Zhang, J., Hansen, P. K., Wu, W., Liu, Y., Zhao, Y. y Li, Y. Sediment-focused Environmental Impact of Long-term Large-scale Marine Bivalve and Seaweed Farming in Sungo Bay, China. Aquaculture, 528, 735561. piakupkahansen1@gmail.com ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6501-6060.

    ***** Rosa Helena Escobar-Lux. Doctora, Instituto de Investigación Marina, Nordnesgaten, Estación Marina de Austevoll, Austevoll (Noruega). Grupo de investigación: Ecología Bentónica. Contribución: diseño e implementación de la investigación, recopilación de datos, análisis de los resultados y redacción del manuscrito. Publicaciones recientes: Zhang, S., Xie, Y., Zeng, C., Fang, J., Perrichon, P. Y. M. T. J., Lux, R. H. E., Tong, R. y Zhang, X. (2025). Synergistic Physicochemical-microbial Coupling of Ultrafine Oyster Shell Powder for Enhanced Sediment Remediation. Marine Pollution Bulletin, 220, 118380; Parsons, A. E., Escobar-Lux, R. H., Hannisdal, R., Agnalt, A. L. y Samuelsen, O. B. (2025). Anti-Sea Lice Veterinary Medicinal Products on Salmon Farms: A Review and Analysis of Their Usage Patterns, Environmental Fate and Hazard Potential. Reviews in Aquaculture, 17(2), e13006. rosa.escobar@hi.no. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2465-823X.

  1. 1 Los sitios de muestreo no se muestran en el mapa debido a acuerdos de confidencialidad con los productores que participaron en el estudio.