Revista de Ingeniería

revinge | eISSN 2011-0049 | ISSN 0121-4993

SISCOVID: modelos de sistemas complejos para contribuir a disminuir la transmisión de SARS-COV-2 en contextos urbanos de Colombia

No. 50 (2020-06-01)
  • Felipe Montes
    1. Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes.; 2. Social and Health Complexity Center, Universidad de los Andes.
  • José D. Meisel
    2. Social and Health Complexity Center, Universidad de los Andes.; 3. Facultad de Ingeniería, Universidad de Ibagué.
  • Pablo Lemoine
    4. Centro Nacional de Consultoría.
  • Diana R. Higuera
    5. Facultad de Medicina, Universidad de los Andes.; 6. EpiAndes, Universidad de los Andes.
  • Andrés F. Useche
    1. Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes.; 2. Social and Health Complexity Center, Universidad de los Andes.
  • Sofía del C. Baquero
    1. Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes.; 2. Social and Health Complexity Center, Universidad de los Andes.
  • Juliana Quintero
    7. Fundación Santa Fe de Bogotá.
  • Diego A. Martínez
    1. Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes.
  • Laura Idrobo
    1. Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes.
  • Ana M. Jaramillo
    8. Department of Computer Science, University of Exeter.
  • Juan D. Umaña
    4. Centro Nacional de Consultoría.
  • Diana Erazo
    9. Universidad de Liverpool.
  • Daniel Duque
    10. Universidad de Northwestern.
  • Andrea Alarcón
    4. Centro Nacional de Consultoría.
  • Carolina Rojas
    4. Centro Nacional de Consultoría.
  • Olga L. Sarmiento
    5. Facultad de Medicina, Universidad de los Andes.; 6. EpiAndes, Universidad de los Andes.
  • Santiago Ortiz
    4. Centro Nacional de Consultoría.
  • Julián Castro
    4. Centro Nacional de Consultoría.
  • Gustavo Martínez
    4. Centro Nacional de Consultoría.
  • Juan Sosa
    1. Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes.; 4. Centro Nacional de Consultoría.
  • John K. Giraldo
    3. Facultad de Ingeniería, Universidad de Ibagué.
  • Fabián C. Peña
    1. Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes.
  • Camilo Montes
    11. Jabali Pro. Contacto: fel-mont@uniandes.edu.co
  • Juan S. Guerrero
    11. Jabali Pro. Contacto: fel-mont@uniandes.edu.co
  • Esperanza Buitrago
    4. Centro Nacional de Consultoría.

Resumen

The development and implementation of strategies to reduce SARS-CoV2 transmission is a prevailing challenge for Colombia. These strategies ought to be dynamic and specific to each region, seeking to balance health and economic impacts. This task calls for an interdisciplinary approach to ensure a holistic view of the problem. This article presents findings and results obtained from the SISCOVID project, which used simulated systemic models to support decision making and efforts to mitigate the pandemic in Colombia. The project included researchers from Universidad de Los Andes, the Centro Nacional de Consultoría (CNC) and Universidad de Ibagué, in alliance with several international universities and companies. SISCOVID helped decision makers design strategies to reduce SARS-CoV-2 transmission in urban contexts for the cities of Barranquilla, Bogotá, Cali, Cartagena, and Medellín.

Palabras clave: SARS-CoV-2, Epidemiología, Prevención, Modelos sistémicos, Sistemas Complejos

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