Modelamiento y metamodelamiento de la incertidumbre en problemas de ingeniería
No. 4 (1993-01-01)Autor/a(es/as)
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Alvaro Torres M.1Alvaro Torres M. Ingeniero Electricista, UIS. Master en Computadores e Ingeniería de Sistemas. Dr. Eng. Sistemas de Potencia, RPI, USA. Profesor de Ingeniería Eléctrica, Ur.iandes. Area de Especialización: Sistemas de Potencia.
Resumen
El objetivo de este trabajo es presentar los aspectos teóricos fundamentales del modelamiento y análisis de la incertidumbre y la imprecisión de la información en los problemas de ingeniería, considerada a diferentes niveles de abstracción.
El análisis de la. incertidumbre y su correcto modelamiento son fundamentales en los problemas de diseño de elementos y obras de ingeniería y cada vez juegan un papel más importante en la toma de decisión sobre las alternativas de diseño para lograr resultados económicos, confiables y seguros.
El metamodelamiento permite establecer modelos a un mayor nivel de abstracción y por lo tanto aplicables a diferentes aspectos o problemas de incertidumbre e imprecisión. Se analizan, en este trabajo, los conceptos de metamodelamiento y de la incertidumbre para mostrar que la solución de problemas de ingeniería en donde existe el riesgo, incertidumbre o imprecisión en las variables consideradas, pueden tratarse a través de diferentes niveles de abstracción que permiten descifrar la intervención de estas variables y sus características aleatorias y cómo patrones similares se pueden aplicar en problemas tan diversos como el diseño de aislamientos eléctricos y el diseño estructural.
Los ejemplos quese presentan corresponden a casos reales de obras analizadas, diseñadas y realizadas en el país, siguiendo metodologías probabilísticas como una aproximación en el tratamiento de la incertidumbre. De esta manera, se quiere mostrar la importancia del metamodelamiento para reducir problemas del modelamiento de diferentes elementos de la realidad, tan complejos como lo son la incertidumbre y la imprecisión y además, para demostrar que la aplicación de estas teorías permite aproximarse más a la realidad y obtener diseños de ingeniería con mayor racionalidad.