Un algoritmo caótico híbrido mejorado de búsqueda por coordenadas cíclicas y técnicas de gradiente

En este artículo se presenta un algoritmo híbrido caótico que usa una búsqueda cíclica mejorada a lo largo de cada eje y el algoritmo BFGS para optimizar funciones no lineales. El método propuesto es una poderosa técnica de optimización; esto es demostrado al optimizar cuatro funciones benchmark con 30 dimensiones. La metodología propuesta es capaz de converger a una mejor solución, y más rápido que el algoritmo tradicional de optimización basado en caos, y otras técnicas competitivas.