Revista de Ingeniería

revinge | eISSN 2011-0049 | ISSN 0121-4993

Boosting Support Vector Machines

No. 24 (2006-11-01)
  • Elkin Eduardo García Díaz
    Ingeniero Electrónico, M.Sc. en Ingeniería Electrónica. Profesor Instructor, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad de los Andes, Bogotá D.C., Colombia. elkin-ga@uniandes.edu.co
  • Fernando Lozano Martínez
    Ingeniero Electrónico, Ph. D. Electrical Engineering. Profesor Asistente, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad de los Andes, Bogotá D.C., Colombia. flozano@uniandes.edu.co
https://doi.org/10.16924/revinge.24.8

Resumen

En este artículo, se presenta un algoritmo de clasificación binaria basado en Support Vector Machines (Máquinas de Vectores de Soporte) que combinado apropiadamente con técnicas de Boosting consigue un mejor desempeño en cuanto a tiempo de entrenamiento y conserva características similares de generalización con un modelo de igual complejidad pero de representación más compacta.

Palabras clave: Boosting, generalización, SMO, SVM