Boosting Support Vector Machines
No. 24 (2006-11-01)Author(s)
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Elkin Eduardo García DíazIngeniero Electrónico, M.Sc. en Ingeniería Electrónica. Profesor Instructor, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad de los Andes, Bogotá D.C., Colombia. elkin-ga@uniandes.edu.co
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Fernando Lozano MartínezIngeniero Electrónico, Ph. D. Electrical Engineering. Profesor Asistente, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad de los Andes, Bogotá D.C., Colombia. flozano@uniandes.edu.co
Abstract
In this paper we present an algorithm of binary classification based on Support Vector Machines. It is combined with a modified Boosting algorithm. It run faster than the original SVM algorithm with a similar generalization error and equal complexity model but it has more compact representation.
Keywords:
Boosting, generalization, SMO, SVM