Revista de Ingeniería

revinge | eISSN 2011-0049 | ISSN 0121-4993

Un modelo de lógica difusa y conjuntos difusos para el pronóstico de los niveles medios diarios del río Magdalena, en la estación limnigráfica de Puerto Salgar, Colombia

No. 22 (2005-11-01)
  • John Alexander Segura Bolívar
    1Ingeniero civil. Grupo de investigación Hidrociencias, Pontificia Universidad Javeriana. Grupo de investigación en ingeniería de recursos hídricos, GIREH, Universidad Nacional de Colombia.
  • Nelson Obregón Neira
    2Ingeniero civil. Magíster en Ingeniería Civil con énfasis en ingeniería de recursos hídricos, Universidad de los Andes; PhD en hidrología, University of California at Davis. Profesor asociado, Director Grupo de Investigación “Hidrociencias”, Director Maestría en Hidrosistemas, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana. Profesor catedrático, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia.
https://doi.org/10.16924/revinge.22.13

Resumen

El pronóstico de niveles diarios de ríos en Colombia se reporta oficialmente en términos lingüísticos. Este hecho inspiró un modelo basado en la teoría de conjuntos difusos, concepto proveniente de la inteligencia artificial. Un Sistema de Lógica Difusa (SLD) permite analizar observaciones en el tiempo clasificándolas en categorías lingüísticas, aproximadas a la calificación empleada o a la manera en que una persona describiría el fenómeno. Usando juicios de expertos se estima el nivel del día siguiente. Para la calibración del modelo se implementó un algoritmo de optimización global denominado Símplex Descendente Multidimensional (SDM).

Palabras clave: Pronóstico, nivel, río Magdalena, sistema de lógica difusa basado en conocimiento, juicios de expertos, símplex descendente multidimensional, ameba