Revista de Ingeniería

revinge | eISSN 2011-0049 | ISSN 0121-4993

Un modelo de lógica difusa y conjuntos difusos para el pronóstico de los niveles medios diarios del río Magdalena, en la estación limnigráfica de Puerto Salgar, Colombia

No. 22 (2005-11-01)
  • John Alexander Segura Bolívar
    1Ingeniero civil. Grupo de investigación Hidrociencias, Pontificia Universidad Javeriana. Grupo de investigación en ingeniería de recursos hídricos, GIREH, Universidad Nacional de Colombia.
  • Nelson Obregón Neira
    2Ingeniero civil. Magíster en Ingeniería Civil con énfasis en ingeniería de recursos hídricos, Universidad de los Andes; PhD en hidrología, University of California at Davis. Profesor asociado, Director Grupo de Investigación “Hidrociencias”, Director Maestría en Hidrosistemas, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana. Profesor catedrático, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia.
https://doi.org/10.16924/revinge.22.13

Abstract

Forecasting of diary stages of rivers in Colombia is reported officially in linguistic terms. This fact inspired a model based on theory of fuzzy sets, concept coming from artificial intelligence. A Fuzzy Logic System (FLS) allows to analyze observations in time classifying them in linguistic categories which are approximated either to the employed qualification, or to the way in that a person would describe the phenomenon. Taking into account experts’ judgements the level of the following day is estimated. An algorithm of global optimization named Multidimensional Downhill Simplex was implemented in order to calibrate model parameters.

Keywords: Forecasting, stage, Magdalena river, knowledge-based fuzzy logic system, experts’ judgements, multidimensional downhill simplex, amoeba