Dearq

Dearq | eISSN 2215-969X

El uso de la inteligencia de enjambre en el diseño urbano

No. 37 (2023-09-30)

Resumen

Como resultado de la evolución de las tecnologías digitales y de las redes de información, la inteligencia de enjambre se ha implementado en diferentes perspectivas de la investigación. A partir de estos supuestos, el objetivo del artículo es desentrañar la importancia del diseño urbano basado en inteligencia de enjambre, una nueva frontera bajo un enfoque emergente, capaz de usarse en un sinnúmero de aplicaciones. Para su análisis, este artículo utilizó un estudio de caso, centrado en el proyecto Melbourne, del estudio Kokkugia, un programa que, aunque no construido, ha abierto el camino para nuevas exploraciones y maneras de entender el diseño urbano.
Palabras clave: urbanismo de enjambre, inteligencia de enjambre, urbanismo emergente, sistemas multiagentes, sistemas autoorganizados, optimización por enjambre de partículas

Referencias

Aquilué Junyent, Inés y Javier Ruiz Sánchez. 2021. “Ciudad, complejidad y cambio: Fundamentos para el análisis de la incertidumbre en sistemas urbanos”. Revista INVI 36, n.º 101: 7-34. https://doi.org/10.4067/S0718-83582021000100007

Batty, Michael. 2009. “A Digital Breeder for Designing Cities”. Architectural Design 79, n.º 4: 46-49. http://www.complexcity.info/files/2011/06/batty-ad-2009.pdf

Beni, Gerando y Jing Wang. 1993. “Swarm Intelligence in Cellular Robotic Systems”. En Robots and Biological Systems: Towards a New Bionics?, 703-712. Berlín: Springer.

Duarte Muñoz, Abraham, Juan José Pantrigo Fernández y Micael Gallego Carrillo. 2007. Metaheurísticas. Madrid: Dykinson.

Gerber, David Jason y Rodrigo Shiordia López. 2013. Context-Aware Multi-Agent Systems: Negotiating Intensive Fields. Los Ángeles: University of Southern California.

Herrera, Manuel, Marco Pérez-Hernández, Ajith Kumar Parlikad y Joaquín Izquierdo. 2021. “Control and Optimization of Multi-Agent Systems and Complex Networks for Systems Engineering”. Processes 9, n.º 11: 2070. https://doi.org/10.3390/pr9112070

Johnson, Steven. 2001. Emergence: The Connected Lives of Ants, Cities, and Software. New York: Scribner.

Kievid, C. 2014. Swarm Architecture: Space is a Computation. Delft, Holland: Technical University of Delft.

Leach, Neil. 2009. “Swarm Urbanism: Power to the Parametric”. Architectural Design 79, n.º 4: 56-63.

Meirelles, Gustavo, Bruno Brentan, Joaquín Izquierdo y Edevar Luvizotto. 2020. “Grand Tour Algorithm: Novel Swarm-Based Optimization for High-Dimensional Problems”. Processes 8, n.º 8: 980. https://doi.org/10.3390/pr8080980

Romensky, Maksym y Vladimir Lobaskin. 2013. “Statistical Properties of Swarms of Self-propelled Particles with Repulsions Across the Order-Disorder Transition”. European Physical Journal B, n.º 86: 91. https://doi.org/10.1140/epjb/e2013-30821-1

Salazar Ferro, Camilo y Lucas Ariza Parrado. 2022. “Urbanismo: La ciudad como archivo de lo posible”. Dearq, n.º 32: 4-5. https://doi.org/10.18389/dearq32.2022.01

Secchi, Bernardo. 2014. Primera lección de urbanismo. Lima: Fondo Editorial Pontificia Universidad Católica del Perú.

Snooks, Roland y Stuart-Smith, Robert. 2009. "Swarm Urbanism". https://www.kokkugia.com/filter/research/swarm-urbanism (Consultado el 1-3-2023).

Stapledon, William Olaf. 1930. Last and First Men: A Story of the Near and Far Future. London: Metheus.

Wagensberg, Jorge. 2003. Ideas sobre la complejidad del mundo. Barcelona: Tusquets.