Relação entre habilidades de pensamento crítico e rendimento acadêmico
No. 1 (2018-06-01)Autor(es)
-
Shirley Lorena Alquichire R.1 Universidad del Atlántico, Barranquilla, Colombia (shirleyalquichire@gmail.com)
-
Juan Carlos Arrieta R.2 Universidad del Atlántico, Barranquilla, Colombia (juanarrieta@mail.uniatlantico.edu.co)
Resumo
O propósito desta pesquisa foi identificar a relação existente entre as habilidades de pensamento crítico (HPC) e o rendimento acadêmico dos estudantes do primeiro semestre de Licenciatura em Biologia e Química da Universidad del Atlántico. Participaram 34 estudantes — 59% da amostra era formada por mulheres e 41% por homens. A idade variou de 16 a 40 anos, com uma média etária de 20,82 anos. Para o processo de coleta de dados, utilizou-se o teste curto de Avaliação do Pensamento Crítico W-GCTA, de Watson-Glaser — um teste psicométrico —, e para o rendimento acadêmico, observou-se o registro do Departamento de Admissões e Registro Acadêmico da Universidad del Atlántico. Registrou-se que os estudantes geralmente apresentam um rendimento acadêmico mediano e posicionam-se na categoria intermediária de habilidades de pensamento crítico. Por sua vez, o coeficiente de correlação r de Pearson revelou relações importantes entre as habilidades avaliadas entre si e o rendimento acadêmico. Para comprovar os resultados da correlação de Pearson, utilizou-se o teste da ANOVA de um fator, que registrou uma diferença nas médias das variâncias, as quais não foram homogêneas e, portanto, não estavam de acordo com a literatura. Entre as implicações pedagógicas, levando os resultados em consideração, entendese que os docentes devem se perceber como pesquisadores e, dessa maneira, promover a leitura crítica, o pensamento crítico, criativo, reflexivo e analítico, com o objetivo de aumentar o espectro de oportunidades dos jovens.
Referências
Acosta, M., Amaya, J. & Sánchez, E. (2015). Desempeño psicométrico de dos escalas de autoeficacia e intereses profesionales en una muestra de estudiantes de secundaria. Revista CES Psicología, 8 (2), 156-170.
Collado Fernández, C., Hernández Sampieri, R. & Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la investigación. México: D.F., México: McGraw-Hill.
Ding, L. (2014). Verification of causal influences of reasoning skills and epistemology on physics conceptual learning. Phys. Rev. St Phys. Educ. Res, 10 (2), 1-5. doi:10.1103/PhysRevSTPER.10.023101
Ennis, R. (1987). Una taxonomía del pensamiento crítico: disposiciones y habilidades. NuevaYork: Freeman.
Facione, P. (1990). APA Delphi Research Report, Critical thinking: A statement of expert consensus for purposes of educational assessment and instruction. ERIC, 315-423.
Facione, P. (20 de 06 de 2007). Pensamiento crítico: ¿qué es y por qué es importante? http://eduteka.icesi.edu.co/pdfdir/PensamientoCriticoFacione.pdf
Facione, P.&Facione, N. (1992). The California critical thinking dispositions inventory (CCTDI) and the CCTDI test annual. Millbrae, CA: The California Academic Press.
Facione, P., Sánchez, C., Facione, N. & Giancarlo, J. (2000). La disposición hacia el pensamiento crítico: su carácter, medida, y relación con las habilidades de pensamiento crítico. Diario de Lógica Informal, 20 (1), 61-84.
Fortaleza Méndez, J. A. (1975). Modelo instrumental de las relaciones entre variables motivacionales y rendimiento. Revista de Psicología General y Aplicada, 132 (1), 75-91.
Geisinger, K. (1998). Review of Watson-Glaser critical thinking appraisal. Impara & B. S.
Halpern, D. (2003). Thought and knowledge: An introduction to critical thinking. Nueva Jersey: Lawrence Erlbaum.
Halpern, D. (2006). Halpern critical thinking assessment using everyday situations: Background and scoring standards (2º Report). Unpublished manuscript. Claremont: Claremont McKenna College.
Hogan, M., Steward, J. & Dwyer, C. (2012). An evaluation of argument mapping as a method of enhancing critical thinking performance in e-learning environments. Metacognition Learning, 7, 219-244. doi:10.1007/s11409-012-9092-1
ICFES. (12 de 6 de 2016). Resultados agregados de los establecimientos educativos en las pruebas Saber 11.
Jiménez, M. (2000). Competencia social: intervención preventiva en la escuela. Infancia y Sociedad, 24 (1), 21-48.
León, B. (2008). Atención plena y rendimiento académico en estudiantes de enseñanza secundaria. European Journal of Educational and Psychology, 1 (3), 17-26.
Lipman, M. (1998). Pensamiento complejo y educación. Madrid: Ediciones de la Torre.
Luna Tascón, E. G., Gómez Jojoa, J. A. & Lasso Belalcázar, T. d. (2013). Relación entre desempeño académico y autocontrol. Plumilla Educativa, 1 (1), 199-219.
Nikerson, R., Perkins, D. & Smith, E. (1998). Enseñar a pensar. Barcelona: Paidós.
Nunnally, J.& Bernstein, Y. (1995). Teoría psicométrica. México: McGraw-Hill.
OCDE. (12 de 06 de 2016). Por qué se quedan atrás y cómo ayudarles a tener éxito.
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, l. C. (1999). Conferencia Mundial sobre la Educación. Declaración mundial sobre la educación superior en el siglo XXI: visión y acción y marco de acción prioritaria para el cambio y el desarrollo de la educación superior. París, Francia.
Paul, R. & Elder, L. (2003). Una mini-guía para el pensamiento crítico, conceptos y herramientas. https://www.criticalthinking.org/resources/PDF/SP-ConceptsandTools.pdf.
Pineda, C., Bermúdez, J., Rubiano, Á., Pava, N., Suárez, R. & Cruz, F. (2014). Compromiso estudiantil y desempeño académico en el contexto universitario colombiano. Relieve, 20 (2), art. 3. doi:10.7203/relieve.20.2.4238
Reyes, J., Mellizo, N. & Ortega, A. (2012). Pensamiento crítico y rendimiento académico en contextos educativos rural y urbano. Tesis de maestría. Universidad del Quindío, Armenia: Universidad del Quíndio. http://ridum.umanizales.edu.co:8080/xmlui/handle/6789/768
Rivas, S. & Saiz, C. (20 de 6 de 2016). Validación y propiedades psicométricas de la prueba de pensamiento crítico PENCRISAL. Revista Electrónica de Metodologia Aplicada, 17 (1), 18-34.
Rojas, L. (2013). Predicción de la dificultad de la prueba de Habilidades Cuantitativas de la Universidad de Costa Rica. Matemática, Educación e Internet, 13 (1), 1-14. doi:dx.doi.org/10.18845/rdmei.v13i1.1627
Ruiz, M., Bermejo, R., Ferrando, M., Prieto, M. & Sáinz, M. (2014). Inteligencia y pensamiento científico-creativo: su convergencia en la explicación del rendimiento académico de los alumnos. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 12 (2), 283-302. doi://dx.doi.org/10.14.204/ejrep.33.13122
Saladino García, A. (5 de 2012). Pensamiento crítico. México: Universidad Nacional Autónoma de México.
Salazar, C. (2014). Desarrollo del Pensamiento Deductivo e Inductivo a través de las Ciencias Naturales en 5° de la Educación Basica del Colegio Campestre Edelmira Niño Nieto. Tesis de pregrado. Universidad del Quindío. Armenia: Universidad del Quindío.
Salcedo, M. & Villalba, M. (2008). El rendimiento académico en el nivel de educación media como factor asociado al rendimiento académico en la universidad. Civilizar. Ciencias Sociales y Humanas, 8 (15), 163-186.
Steinmann, A., Bosch, B. & Aiassa, D. (2013). Motivación y expectativas de los estudiantes por aprender ciencias en la universidad. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 18 (57), 585-598.
Valenzuela, J., Nieto, M. & Muñoz, C. (2014). Motivación y disposiciones: enfoques alternativos para explicar el desempeño de habilidades de pensamiento crítico. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 16 (3), 16-32.
Vélez, A. & Roa, C. (2005). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes de medicina. Revista de Educación Médica, 8 (2), 74-82.
Watson, G. & &Glaser, E. (2012a). Watson-Glaser™ critical thinking appraisal. United Kingdom: Pearson. https://talentlens.com/watson-glaser-critical-thinking-test
Watson, G. y Glaser, E. (2012b). User-guide and technical manual. https://talentlens.com/watson-glaser-critical-thinking-test