Modelo alométrico para la estimación de biomasa y carbono almacenado en árboles de marañón (Anacardium occidentale L.) en agroecosistemas del Vichada, Colombia
No. 14 (13-02-2026)Autor/a(es/as)
-
John Fredy Maldonado CoyFundación CatarubenIdentificador ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1803-7835
-
Miguel Andres Wilches FonsecaFundación CatarubenIdentificador ORCID: https://orcid.org/0009-0005-6321-8087
Resumen
El cambio climático representa uno de los principales desafíos ambientales contemporáneos, impulsado por el aumento de gases de efecto invernadero derivados de actividades humanas. En este contexto, las soluciones basadas en la naturaleza ofrecen alternativas eficaces para la mitigación, como la captura de carbono mediante sistemas agroforestales. Este estudio presenta el desarrollo de un modelo alométrico específico para estimar biomasa aérea y carbono almacenado en árboles de marañón (Anacardium occidentale L.) en agroecosistemas del departamento de Vichada, Colombia. Se establecieron 62 parcelas distribuidas por estratos de edad, en las que se recolectaron variables dendrométricas como el diámetro del tronco a 30 cm del suelo (D30), la altura total y el diámetro de la copa. A partir de estas mediciones, se construyó un modelo de regresión polinomial con transformaciones logarítmicas, seleccionando como expresión final: ln(BA) = –3,777 + 3,158·ln(D30) – 0,118·(ln(D30))². El modelo mostró un alto grado de ajuste (R² ajustado = 0,99) y baja desviación estándar, lo que garantiza su aplicabilidad en contextos similares. Se adoptó un factor de expansión de biomasa de 1,895 para la estimación de carbono, basado en literatura especializada. Los resultados evidencian el potencial del marañón como sumidero de carbono, posicionándolo como una especie estratégica para programas de restauración ecológica y generación de créditos de carbono. Este trabajo contribuye al fortalecimiento de herramientas técnicas para la cuantificación de remociones en proyectos de aforestación y reforestación.
Referencias
Aquino-Ramírez, M., Velázquez-Martínez, A., Castellanos-Bolaños, J. F., de los Santos-Posadas, D. y Etchevers-Barra, J. D. (2015). Partición de la biomasa aérea en tres especies arbóreas tropicales. Agrociencia, 49(3), 299–314. https://agrociencia-colpos.org/index.php/agrociencia/article/view/1148
Arsene, K., Adama, S., Edouard, K., Naminata, C. y Nadege, K. (2021). Changes in vegetation structure and carbon stock in cashew (Anacardium occidentale L., Anacardiaceae)-based agro-ecosystem after clear forest in the north of Côte d’Ivoire. International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology, 8(2), 2348–3997.
Barbosa De Sousa, L., de Lima Feitoza, L., Ferreira Gomes, L. R., de Almeida Lopes, A. C., Basílio Soares, E. y Pereira da Silva, E. M. (2007). Aspectos de biologia floral de cajueiros anão precoce e comum. Ciência Rural, 37(3), 882–885. https://doi.org/10.1590/S0103-84782007000300045
Castellanos, A. E. (1989). Fotosíntesis y economía del carbono en plantas superiores. Boletín de la Sociedad Botánica de México, 49, 41–60. http://dx.doi.org/10.17129/botsci.1365
Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca [CAR]. (2013). Guía para la cuantificación de la biomasa y el carbono forestal, generación de modelos y uso de herramientas para su estimación. https://www.car.gov.co/uploads/files/5ade19e5bcb8e.pdf
Fonseca, W., Ruiz, L., Rojas, M. y Alice, F. (2013). Modelos para estimar la biomasa de especies nativas en plantaciones y bosques secundarios en la zona Caribe de Costa Rica. Revista Forestal Centroamericana, 30(1), 36–47. https://www.redalyc.org/pdf/6650/665070684004.pdf
Fundación Cataruben. (2025). Proyecto CultivO2. https://cataruben.org/project/CultivO2
Gracia, C., Vayreda, J., Sabaté, S. y Ibáñez, J. (2004). Main components of the aboveground biomass expansion factors. Departamento de Ecología, Universidad de Barcelona – CREAF.
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático [IPCC]. (2003). Buenas prácticas para la estimación de biomasa forestal y carbono. https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpglulucf_spanish.html
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales [Ideam]. (s.f.). Puerto Carreño – Climatografía de las principales ciudades. https://bart.ideam.gov.co/cliciu/carreno/carreno.htm
Lopes Serrano, L. A. y de Paula Pessoa, P. F. A. (2016). Aspectos econômicos da cultura do cajueiro. Em L. A. Lopes-Serrano (Ed.), Sistema de produção do caju (pp. 2–10). Embrapa Agroindústria Tropical. https://www.researchgate.net/publication/307957726_Aspectos_economicos_da_cultura_do_cajueiro
Lozano Sivisaca, D. C., Palacios Herrera, B. G. y Aguirre Mendoza, Z. H. (2018). Modelos alométricos para estimar el almacenamiento de carbono de bosques montanos bajos en el sur del Ecuador. Ciência Florestal, 28(3), 1328–1339. https://doi.org/10.5902/1980509833464
Macdicken, K. (1997). A guide to monitoring carbon storage in forestry and agroforestry projects. Winrock International Institute for Agricultural Development. Forest Carvon Monitoring Program.
Méndez González, J., Acosta Mireles, M. y Nájera Luna, J. A. (2021). Alometría generalizada para la estimación de la biomasa aérea total de plantas leñosas: marco teórico general y aplicaciones. Madera y Bosques, 27(4), e2742442. https://doi.org/10.7440/res64.2018.03
Molto, Q., Rossi, V. y Blanc, L. (2013). Error propagation in biomass estimation in tropical forests. Methods in Ecology and Evolution, 4(8), 783–791. https://doi.org/10.1111/j.2041-210x.2012.00266.x
Olarte, C. P., Merchán, O. F., Linares, R., Quintero, F., León, R., Rodríguez León, A. y Montealegre, J. O. (2021). Marco rector para la implementación del Inventario Forestal Nacional. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam).
Open Data Kit. (s.f.). ODK Collect. https://getodk.org/
Orduz, J. O. y Rodríguez, E. (2022). El marañón (Anacardium occidentale L.) un cultivo con potencial productivo: desarrollo tecnológico y perspectivas en Colombia. Agronomía Mesoamericana, 33(2). https://doi.org/10.15517/am.v33i2.47268
Organización de las Naciones Unidas [ONU]. (s.f.). Causas y efectos del cambio climático. Naciones Unidas: Acción Climática. https://www.un.org/es/climatechange/science/causes-effects-climate-change
Organización de las Naciones Unidas [ONU]. (2015). Acuerdo de París. https://unfccc.int/files/essential_background/convention/application/pdf/spanish_paris_agreement.pdf
Organización de las Naciones Unidas [ONU]. (2025, 11 de abril). ¿Qué es el cambio climático? Naciones Unidas: Acción Climática. https://www.un.org/es/climatechange/what-is-climate-change
Organización Panamericana de la Salud [OPS]. (2025). Cambio climático y salud. Organización Mundial de la Salud. https://www.paho.org/es/temas/cambio-climatico-salud
Orwa, C., Mutua, A., Kindt, R., Jamnadass, R. y Simons, A. (2009). Base de datos Agroforestree: una guía de referencia y selección de árboles (Versión 4.0). Centro Mundial de Agroforestería. https://www.worldagroforestry.org/output/agroforestree-database
Picard, N., Saint-André, L. y Henry, M. (2012). Manual de construcción de ecuaciones alométricas para estimar el volumen y la biomasa de los árboles: del trabajo de campo a la predicción. CIRAD y FAO. https://www.fao.org/4/i3058s/i3058s.pdf
Segura, M. y Andrade, H. J. (2008). ¿Cómo construir modelos alométricos de volumen, biomasa o carbono de especies leñosas perennes? Agroforestería en las Américas, 46, 89–96. https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/6935
Servicios Forestales del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos [USDA] (1952). Método de determinación del peso específico de las astillas de madera.
Sígala, J. Á., González Tagle, M. A., Prieto Ruíz, J. Á., Basave Villalobos, E. y Jiménez Pérez, J. (2016). Relaciones alométricas para predecir biomasa en plantas de Pinus pseudostrobus cultivadas en diferentes sistemas de producción en vivero. Bosque (Valdivia), 37(2), 369–378. https://doi.org/10.4067/S0717-92002016000200015
Solano, D., Vega, C., Eras, V. H. y Cueva, K. (2014). Generación de modelos alométricos para determinar biomasa aérea a nivel de especies, mediante el método destructivo de baja intensidad para el estrato de bosque seco pluviestacional del Ecuador. CEDAMAZ, 4(1), 32–44. https://revistas.unl.edu.ec/index.php/cedamaz/article/view/227
United Nations Framework Convention on Climate Change [UNFCCC]. (2011). AR-TOOL14: Estimation of carbon stocks and change in carbon stocks of trees and shrubs in A/R CDM project activities (Versión 04.1). https://cdm.unfccc.int/methodologies/ARmethodologies/tools/ar-am-tool-14-v4.1.pdf
United Nations Framework Convention on Climate Change [UNFCCC]. (2015). Measurements for estimation of carbon stocks in afforestation and reforestation project activities under the Clean Development Mechanism. https://unfccc.int/resource/docs/publications/cdm_afforestation_field-manual_web.pdf
Licencia
Derechos de autor 2026 John Fredy Maldonado Coy, Miguel Andres Wilches Fonseca

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.