Naturaleza y Sociedad. Desafíos Medioambientales

Nat. Soc.: Desafíos Medioambient. | eISSN 2805-8631

Modelo alométrico para a estimativa de biomassa e carbono armazenados em árvores de caju (Anacardium occidentale L.) em agroecossistemas de Vichada, Colômbia

No. 14 (13-02-2026)
  • John Fredy Maldonado Coy
    Fundación Cataruben
    ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-1803-7835
  • Miguel Andres Wilches Fonseca
    Fundación Cataruben
    ORCID iD: https://orcid.org/0009-0005-6321-8087

Resumo

As mudanças climáticas representam um dos principais desafios ambientais contemporâneos, impulsionadas pelo aumento dos gases de efeito estufa decorrentes das atividades humanas. Nesse contexto, soluções baseadas na natureza oferecem alternativas eficazes para a mitigação, como a captura de carbono por meio de sistemas agroflorestais. Este estudo apresenta o desenvolvimento de um modelo alométrico específico para estimar biomassa e carbono acima do solo armazenados em árvores de caju (Anacardium occidentale L.) em agroecossistemas do departamento de Vichada, Colômbia. Foram estabelecidos 62 lotes distribuídos por estratos etários, nos quais variáveis dendrométricas como diâmetro do tronco a 30 cm do solo (D30), altura total e diâmetro da coroa foram mensuradas. A partir dessas medições, foi construído um modelo de regressão polinomial com transformações logarítmicas, selecionando como expressão final: ln(BA) = –3,777 + 3,158·ln(D30) – 0,118· (ln(D30))². O modelo apresentou alto grau de ajuste (R² ajustado = 0,99) e baixo desvio-padrão, o que indica sua aplicabilidade em contextos semelhantes. Foi adotado um fator de expansão de biomassa de 1,895 para a estimativa de carbono, baseado em literatura especializada. Os resultados indicam o potencial do caju como sumidouro de carbono, posicionando-o como uma espécie estratégica para programas de restauração ecológica e geração de créditos de carbono. Este trabalho contribui para o fortalecimento das ferramentas técnicas para a quantificação das remoções em projetos de florestamento e reflorestamento.

Palavras-chave: biomassa acima do solo, biomassa subterrânea, sequestro de carbono, equação alométrica, equação de regressão, reflorestamento

Referências

Aquino-Ramírez, M., Velázquez-Martínez, A., Castellanos-Bolaños, J. F., de los Santos-Posadas, D. y Etchevers-Barra, J. D. (2015). Partición de la biomasa aérea en tres especies arbóreas tropicales. Agrociencia, 49(3), 299–314. https://agrociencia-colpos.org/index.php/agrociencia/article/view/1148

Arsene, K., Adama, S., Edouard, K., Naminata, C. y Nadege, K. (2021). Changes in vegetation structure and carbon stock in cashew (Anacardium occidentale L., Anacardiaceae)-based agro-ecosystem after clear forest in the north of Côte d’Ivoire. International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology, 8(2), 2348–3997.

Barbosa De Sousa, L., de Lima Feitoza, L., Ferreira Gomes, L. R., de Almeida Lopes, A. C., Basílio Soares, E. y Pereira da Silva, E. M. (2007). Aspectos de biologia floral de cajueiros anão precoce e comum. Ciência Rural, 37(3), 882–885. https://doi.org/10.1590/S0103-84782007000300045

Castellanos, A. E. (1989). Fotosíntesis y economía del carbono en plantas superiores. Boletín de la Sociedad Botánica de México, 49, 41–60. http://dx.doi.org/10.17129/botsci.1365

Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca [CAR]. (2013). Guía para la cuantificación de la biomasa y el carbono forestal, generación de modelos y uso de herramientas para su estimación. https://www.car.gov.co/uploads/files/5ade19e5bcb8e.pdf

Fonseca, W., Ruiz, L., Rojas, M. y Alice, F. (2013). Modelos para estimar la biomasa de especies nativas en plantaciones y bosques secundarios en la zona Caribe de Costa Rica. Revista Forestal Centroamericana, 30(1), 36–47. https://www.redalyc.org/pdf/6650/665070684004.pdf

Fundación Cataruben. (2025). Proyecto CultivO2. https://cataruben.org/project/CultivO2

Gracia, C., Vayreda, J., Sabaté, S. y Ibáñez, J. (2004). Main components of the aboveground biomass expansion factors. Departamento de Ecología, Universidad de Barcelona – CREAF.

Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático [IPCC]. (2003). Buenas prácticas para la estimación de biomasa forestal y carbono. https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpglulucf_spanish.html

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales [Ideam]. (s.f.). Puerto Carreño – Climatografía de las principales ciudades. https://bart.ideam.gov.co/cliciu/carreno/carreno.htm

Lopes Serrano, L. A. y de Paula Pessoa, P. F. A. (2016). Aspectos econômicos da cultura do cajueiro. Em L. A. Lopes-Serrano (Ed.), Sistema de produção do caju (pp. 2–10). Embrapa Agroindústria Tropical. https://www.researchgate.net/publication/307957726_Aspectos_economicos_da_cultura_do_cajueiro

Lozano Sivisaca, D. C., Palacios Herrera, B. G. y Aguirre Mendoza, Z. H. (2018). Modelos alométricos para estimar el almacenamiento de carbono de bosques montanos bajos en el sur del Ecuador. Ciência Florestal, 28(3), 1328–1339. https://doi.org/10.5902/1980509833464

Macdicken, K. (1997). A guide to monitoring carbon storage in forestry and agroforestry projects. Winrock International Institute for Agricultural Development. Forest Carvon Monitoring Program.

Méndez González, J., Acosta Mireles, M. y Nájera Luna, J. A. (2021). Alometría generalizada para la estimación de la biomasa aérea total de plantas leñosas: marco teórico general y aplicaciones. Madera y Bosques, 27(4), e2742442. https://doi.org/10.7440/res64.2018.03

Molto, Q., Rossi, V. y Blanc, L. (2013). Error propagation in biomass estimation in tropical forests. Methods in Ecology and Evolution, 4(8), 783–791. https://doi.org/10.1111/j.2041-210x.2012.00266.x

Olarte, C. P., Merchán, O. F., Linares, R., Quintero, F., León, R., Rodríguez León, A. y Montealegre, J. O. (2021). Marco rector para la implementación del Inventario Forestal Nacional. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam).

Open Data Kit. (s.f.). ODK Collect. https://getodk.org/

Orduz, J. O. y Rodríguez, E. (2022). El marañón (Anacardium occidentale L.) un cultivo con potencial productivo: desarrollo tecnológico y perspectivas en Colombia. Agronomía Mesoamericana, 33(2). https://doi.org/10.15517/am.v33i2.47268

Organización de las Naciones Unidas [ONU]. (s.f.). Causas y efectos del cambio climático. Naciones Unidas: Acción Climática. https://www.un.org/es/climatechange/science/causes-effects-climate-change

Organización de las Naciones Unidas [ONU]. (2015). Acuerdo de París. https://unfccc.int/files/essential_background/convention/application/pdf/spanish_paris_agreement.pdf

Organización de las Naciones Unidas [ONU]. (2025, 11 de abril). ¿Qué es el cambio climático? Naciones Unidas: Acción Climática. https://www.un.org/es/climatechange/what-is-climate-change

Organización Panamericana de la Salud [OPS]. (2025). Cambio climático y salud. Organización Mundial de la Salud. https://www.paho.org/es/temas/cambio-climatico-salud

Orwa, C., Mutua, A., Kindt, R., Jamnadass, R. y Simons, A. (2009). Base de datos Agroforestree: una guía de referencia y selección de árboles (Versión 4.0). Centro Mundial de Agroforestería. https://www.worldagroforestry.org/output/agroforestree-database

Picard, N., Saint-André, L. y Henry, M. (2012). Manual de construcción de ecuaciones alométricas para estimar el volumen y la biomasa de los árboles: del trabajo de campo a la predicción. CIRAD y FAO. https://www.fao.org/4/i3058s/i3058s.pdf

Segura, M. y Andrade, H. J. (2008). ¿Cómo construir modelos alométricos de volumen, biomasa o carbono de especies leñosas perennes? Agroforestería en las Américas, 46, 89–96. https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/6935

Servicios Forestales del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos [USDA] (1952). Método de determinación del peso específico de las astillas de madera.

Sígala, J. Á., González Tagle, M. A., Prieto Ruíz, J. Á., Basave Villalobos, E. y Jiménez Pérez, J. (2016). Relaciones alométricas para predecir biomasa en plantas de Pinus pseudostrobus cultivadas en diferentes sistemas de producción en vivero. Bosque (Valdivia), 37(2), 369–378. https://doi.org/10.4067/S0717-92002016000200015

Solano, D., Vega, C., Eras, V. H. y Cueva, K. (2014). Generación de modelos alométricos para determinar biomasa aérea a nivel de especies, mediante el método destructivo de baja intensidad para el estrato de bosque seco pluviestacional del Ecuador. CEDAMAZ, 4(1), 32–44. https://revistas.unl.edu.ec/index.php/cedamaz/article/view/227

United Nations Framework Convention on Climate Change [UNFCCC]. (2011). AR-TOOL14: Estimation of carbon stocks and change in carbon stocks of trees and shrubs in A/R CDM project activities (Versión 04.1). https://cdm.unfccc.int/methodologies/ARmethodologies/tools/ar-am-tool-14-v4.1.pdf

United Nations Framework Convention on Climate Change [UNFCCC]. (2015). Measurements for estimation of carbon stocks in afforestation and reforestation project activities under the Clean Development Mechanism. https://unfccc.int/resource/docs/publications/cdm_afforestation_field-manual_web.pdf

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