La revolución silenciosa: inteligencia artificial, justicia social y cambio comunitario
No. 13 (16-09-2025)Autor/a(es/as)
-
Sara Duque RuizUniversidad de AntioquiaIdentificador ORCID: https://orcid.org/0009-0003-4182-3986
Resumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando la vida cotidiana en América Latina de manera silenciosa. Este escrito, desde una perspectiva crítica y decolonial, examina cómo los algoritmos pueden tanto perpetuar desigualdades como promover la justicia social y la organización comunitaria. Se analizan dos casos específicos: el Sisbén IV en Colombia, un sistema que clasificó injustamente a comunidades afrodescendientes, y el proyecto comunitario Alerta de Mareas Rojas en Cartagena, donde pescadores artesanales entrenaron un sistema de IA con sensores de bajo costo para predecir floraciones algales y proteger su sustento. La autora argumenta que los datos y modelos algorítmicos pueden reproducir lógicas coloniales, pero también destaca que una gobernanza participativa, basada en la soberanía de datos y la justicia cognitiva, puede reorientar el uso de la IA hacia el bien común. Se proponen cinco principios para una ética algorítmica decolonial y comunitaria, y se concluye con un llamado reflexivo a construir políticas públicas que no deleguen la ética a la tecnología, sino que la encarnen a través de la participación social.
Referencias
Benjamin, R. (2019). Race after technology: Abolitionist tools for the New Jim Code. Polity Press.
Buolamwini, J. y Gebru, T. (2018). Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification. Proceedings of Machine Learning Research, 81, 77-91. https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf
Castells, M. (2012). Redes de indignación y esperanza: Movimientos sociales en la era de Internet. Alianza Editorial.
Colectivo EtniCidad (2023, 22 de marzo). Carta abierta al DNP sobre sesgos étnicos en el Sisbén IV. https://colectivoetnicidad.org/sisben-iv
Departamento Nacional de Planeación (2023). Resolución 1178: Modificación de variables diferenciales en el Sisbén IV.
de Sousa Santos, B. (2014). Epistemologies of the South: Justice against epistemicide. Routledge.
Dignum, V. (2019). Responsible artificial intelligence: How to develop and use AI in a responsible way. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-30371-6
Eubanks, V. (2018). Automating inequality: How high‑tech tools profile, police, and punish the poor. St. Martin’s Press.
Floridi, L. (2023). The ethics of artificial intelligence. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198883098.001.0001
Fraser, N. (2000). Rethinking recognition. New Left Review, 3, 107–120.
Haklay, M. (2013). Citizen science and volunteered geographic information: Overview and typology. En D. Sui, S. Elwood y M. Goodchild (Eds.), Crowdsourcing geographic knowledge (pp. 105–122). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-4587-2_7
International Science Council (2025). Artificial intelligence in Latin America: Case study Colombia. International Science Council.
Kukutai, T. y Taylor, J. (Eds.) (2016). Indigenous data sovereignty: Toward an agenda. ANU Press. https://doi.org/10.22459/CAEPR38.11.2016
Milan, S. y Treré, E. (2019). Big data from the South(s): Beyond data universalism. Television & New Media, 20(4), 319–335. https://doi.org/10.1177/1527476419837739
Mignolo, W. D. (2011). The darker side of Western modernity: Global futures, decolonial options. Duke University Press.
Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. NYU Press. https://doi.org/10.2307/j.ctt1pwt9w5
Rainie, S. C., Schultz, J. L., Briggs, E., Riggs, P. y Palmanteer‑Holder, N. L. (2017). Data as strategic resource: Self‑determination and the data challenge for United States Indigenous nations. International Indigenous Policy Journal, 8(2), 1–29. https://doi.org/10.18584/iipj.2017.8.2.1
Ricaurte, P. (2019). Data epistemologies, the coloniality of power, and resistance. Television & New Media, 20(4), 350–365. https://doi.org/10.1177/1527476419831640
Smart, V. (2024). Algorithmic discrimination in Latin American welfare states. Carr Center Discussion Paper 24‑01. Harvard University. https://www.hks.harvard.edu/sites/default/files/2024-08/24_Smart_Final_01.pdf
Stake, R. E. (1995). The art of case study research. Sage Publications.
Licencia
Derechos de autor 2025 Sara Duque Ruiz
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.