Revista de Estudios Sociales

rev. estud. soc. | eISSN 1900-5180 | ISSN 0123-885X

Semántica de género y feminismos históricos: un enfoque interdisciplinario desde el procesamiento de lenguaje natural

No. 93 (2025-07-25)
  • Laura Manrique-Gómez
    Universidad de los Andes, Colombia
    Identificador ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0843-8157
  • Tony Montes
    Universidad de los Andes, Colombia
    Identificador ORCID: https://orcid.org/0009-0002-9012-8384
  • Rubén Manrique
    Universidad de los Andes, Colombia
    Identificador ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8742-2094
https://doi.org/10.7440/res93.2025.02

Resumen

Este artículo estudia la evolución de la semántica de género durante el siglo XIX en América Latina, con especial énfasis en los matices de la palabra mujer. El objetivo principal es presentar los resultados de una metodología interdisciplinaria que, a partir de un análisis dual desde las ciencias sociales y la inteligencia artificial, pone en evidencia una serie de conceptos históricos de género que se encuentran integrados en el lenguaje. Este estudio usó técnicas de aprendizaje automático en el análisis de textos históricos, en particular, el procesamiento del lenguaje natural para determinar los cambios semánticos, el etiquetado de categorías gramaticales y el reconocimiento de entidades nombradas, con el fin de identificar el vocabulario clave sobre género. Adicionalmente, empleó un modelo de n-grama orientado a establecer la terminología que aparece de manera más frecuente junto con las palabras meta. La metodología se aplicó a un corpus histórico de prensa latinoamericana en español, compilado por los autores de la inves­tigación, lo que permitió evidenciar la eficacia de estas tecnologías en el procesamiento de colecciones extensas de fuentes escritas. En efecto, el artículo revela la manera en la que las herramientas de inteligencia artificial permiten dilucidar las ideas de género que subyacen en las fuentes históricas escritas y presenta hallazgos empíricos relacionados con las desigualdades históricas en la representación lingüística. Asimismo, a través de la comparación entre el resultado del corpus de prensa y una obra literaria específica —la novela colombiana Manuela, escrita en 1858 por Eugenio Díaz Castro—, se destacan las tensiones feministas latentes y las ideas revolucionarias en disputa con las normas sociales establecidas. Más allá de aportar un análisis histórico o literario concluyente, se busca invitar a los científicos sociales a involucrarse en la siguiente fase del estudio y a acreditar, mediante la colaboración interdisciplinaria, el potencial de la inteligencia artificial en el fortalecimiento de la interpretación y el análisis crítico de las narrativas históricas. Este trabajo también contribuye a los debates sobre feminismo histórico, pues ofrece un enfoque innovador que integra métodos cualitativos y computacionales, datos abiertos y código, para ampliar las posibilidades de la historiografía tradicional. Como conclusión, el artículo reflexiona sobre cómo mejorar los estudios en semántica de género y enfatiza en el potencial de la integración de disciplinas para promover nuevas rutas de investigación en torno a interrogantes culturales críticos.

Palabras clave: aprendizaje automático, feminismos históricos, inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural, semántica de género, América Latina del siglo XIX

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