Revista de Estudios Sociales

rev. estud. soc. | eISSN 1900-5180 | ISSN 0123-885X

Semântica de gênero e feminismos históricos: uma abordagem interdisciplinar a partir do processamento de linguagem natural

No. 93 (2025-07-25)
  • Laura Manrique-Gómez
    Universidad de los Andes, Colômbia
    ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-0843-8157
  • Tony Montes
    Universidad de los Andes, Colômbia
    ORCID iD: https://orcid.org/0009-0002-9012-8384
  • Rubén Manrique
    Universidad de los Andes, Colômbia
    ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-8742-2094
https://doi.org/10.7440/res93.2025.02

Resumo

Neste artigo, analisa-se a evolução da semântica de gênero durante o século 19 na América Latina, com ênfase especial nas nuances do significado da palavra mulher. O objetivo principal é apresentar os resultados de uma metodologia interdisciplinar que, a partir de uma análise dual das ciências sociais e da inteligência artificial, destaca uma série de conceitos históricos de gênero que se integram à linguagem. Para isso, aplicaram-se técnicas de aprendizado de máquina na análise de textos históricos, em particular, processamento de linguagem natural para detectar mudanças semânticas, rotulagem de categorias gramaticais e reconhecimento de entidades nomeadas, com o objetivo de identificar vocabulários-chave relacionados ao gênero. Além disso, um modelo de n-gramas para determinar a terminologia que ocorre com maior frequência junto às palavras-alvo. A metodologia foi aplicada a um corpus histórico da imprensa latino-americana em espanhol, compilado pelos autores da pesquisa, o que permitiu comprovar a eficácia dessas tecnologias no processamento de grandes coleções de fontes escritas. De fato, o artigo revela como as ferramentas de inteligência artificial possibilitam elucidar as ideias de gênero subjacentes nas fontes históricas escritas, apresentando achados empíricos acerca das desigualdades históricas na representação linguística. Da mesma forma, por meio da comparação entre o resultado do corpus da imprensa e uma obra literária específica — o romance colombiano Manuela, escrito em 1858 por Eugenio Díaz Castro —, evidenciam-se tensões feministas latentes e ideias revolucionárias em conflito com as normas sociais estabelecidas. Para além de ofrecer uma análise histórica ou literária conclusiva, busca-se convidar cientistas sociais a parti­ciparem da próxima fase do estudo e reconhecerem, por meio da colaboração interdis­ciplinar, o potencial da inteligência artificial para fortalecer a interpretação e a análise crítica das narrativas históricas. Além disso, este trabalho também contribui para os debates sobre o feminismo histórico ao oferecer uma abordagem inovadora que integra métodos qualitativos e computacionais, dados abertos e códigos, ampliando as possibi­lidades da historiografia tradicional. Por fim, no artigo, reflete-se sobre como aprimorar os estudos em semântica de gênero e enfatiza o potencial da integração interdisciplinar para abrir novas vias de pesquisa em torno de questões culturais críticas.

Palavras-chave: aprendizado de máquina, feminismos históricos, inteligência artificial, processamento de linguagem natural, semântica de gênero, América Latina do século 19

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